Dentro del amplio espectro de la
Inteligencia Artificial, hay que diferenciar entre: Inteligencia Artificial Específica, e Inteligencia Artificial Global.
La Inteligencia Artificial Específica
sería la que replica cualidades humanas imprescindibles para la automatización
de determinadas actividades. El proceso de automatización de la economía, la
creación de una economía automatizada o automática, está íntimamente relacionado
con la Inteligencia Artificial Específica, por cuanto en toda actividad que
realice una persona (independientemente del ámbito laboral y nivel de
responsabilidad) en cuanto se identificasen las cualidades humanas esenciales
para su ejecución (incluidos procesos cognitivos, luego racionales), en el
momento que pudieran ser replicadas artificialmente, podría ser reemplazado por
una Inteligencia Artificial.
El principal beneficio que supone la
Inteligencia Artificial en el reemplazamiento es el aumento de la eficiencia y
la eficacia: el margen de error es predecible y reducible (cada vez se crean modelos
más precisos con márgenes de error más reducidos).
En mis ensayos del 2003 como los
apuntes en Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, así
como reflexiones que en alguna ocasión he podido verter en este blog en fases
anteriores, mis contribuciones anteriores han ido más encaminadas al desarrollo
de lo que en esta nueva fase de Probabilidad Imposible denominaría Inteligencia
Artificial Específica, destinada a la replicación de procesos específicos para
la automatización de tareas específicas.
Ahora bien, frente a la Inteligencia
Artificial Específica, habría que empezar a hablar de Inteligencia Artificial
Global.
Básicamente el principio filosófico
original de Probabilidad Imposible, desde 2001, no ha variado, aspecto que en
algunos momentos de Introducción a la
Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad
estadística, lo menciono, así como en este blog: la identidad dialéctica de
los opuestos.
La identidad hegeliana de los opuestos
implica la identidad entre lo posible y lo inevitable. Probabilidad Imposible
da un paso más allá, y establece la identidad entre lo imposible y lo inevitable,
aunque circunscribiéndolo a un universo infinito.
En un universo realmente infinito en
todas sus dimensiones, especialmente la temporal, todo y absolutamente todo, puede ocurrir, hasta lo imposible, es sólo cuestión de tiempo, y siempre y
cuando se disponga de al menos del tiempo necesario.
La relación entre Inteligencia Artificial
y la inevitabilidad de lo imposible se establece en que, mientras hoy en día
creemos imposible una razón universal y ordenadora del cosmos, lo que para
Platón sería el Demiurgo, el desarrollo continuado y prolongado de la
Inteligencia Artificial lo haría inevitable.
En esencia, la idea del Demiurgo
platónico sería el objetivo último de la Inteligencia Artificial Global: una
inteligencia que conforme se vaya desarrollando, sea capaz de ir asumiendo más
responsabilidades en un radio de intervención cada vez más amplio, en clara tendencia
a ir convirtiéndose en una razón universal, con plena y absoluta capacidad de
toma de decisiones sobre absolutamente todo cuanto ocurra en su radio de
intervención, desde el ámbito físico a cualquier otro, incluido el humano.
La Inteligencia Artificial Global es aquella con capacidad de recepción y computación (cálculo de probabilidades,
combinaciones, correlaciones, estimaciones y predicciones, pronósticos o proyecciones) de información, para la toma decisiones en absolutamente cualquier ámbito (físico o astrofísico, eléctrico, químico, geológico, biológico, psicológico, sociológico, tecnológico, económico, político…) y en cualquier nivel de responsabilidad, dentro de su radio de intervención (que muy probablemente empezará por ser nacional o continental, pero no tardará en evolucionar a internacional, planetario, el sistema solar, la galaxia, un agujero negro, una nebulosa… el universo en sí)
Si bien hoy en día todavía no existe
ningún prototipo, la urgencia de su creación será inminente, y se deberá a motivos científicos, sociales,
económicos, y políticos. En este artículo me limitaré a la exposición de los
motivos científicos.
Científicamente, la necesidad de la creación
de una Inteligencia Artificial Global vendrá dado porque va a llegar un momento
donde el único modo de tener un conocimiento preciso de lo que ocurre, la realidad, sería mediante instrumentos con capacidad de análisis (recepción y
computación) de absolutamente cuanto sucede, en todos los ámbitos y niveles, en
un determinado espacio tiempo.
Muchos de los actuales paradigmas basados
en la incertidumbre, la complejidad, el caos o el ruido… ponen de relieve la existencia
de fenómenos fuera de nuestro entendimiento. Este tipo de paradigmas lo que
realmente evidencian es la limitada capacidad humana para saber que está
ocurriendo, atribuyendo al caos, la complejidad, o el ruido, fenómenos que
podrían ser perfectamente racionales, pero que para el ser humano no lo son,
por razones diversas:
- Porque para su comprensión son
necesarios instrumentos y unidades de medida exponencialmente más sensibles que
desafían los límites de la psicología humana (fenómenos a nivel nano que tengan
sus fuente causales en fenómenos que tengan lugar en niveles significativamente
inferiores al nivel nano, o fenómenos astrofísicos que tengan su causa en
fenómenos que superen nuestros esquemas de años luz).
- Porque para su comprensión sería necesario
operar simultáneamente con tal número de variables, haciendo infinidad de
cálculos simultáneos a tiempo real, que supera las limitadas capacidades humanas.
- Porque obedecen a modelos lógicos y matemáticos fuera de la psicología humana. La lógica es psicológica, la
naturaleza humana es limitada y sólo puede acceder a unos determinados modelos
lógico matemáticos, luego con nuestro nivel de acceso a la lógica matemática no
tenemos capacidad de comprender todo lo que ocurre, sólo una parte, la muestra,
de ahí la naturaleza estocástica de gran parte del conocimiento humano.
Para comprender este último motivo hay
que partir de la base que el nivel de acceso al conocimiento lógico matemático
que dispone el ser humano es limitado. Las investigaciones en psicología
experimental con monos y chimpancés revelan que ante determinadas operaciones
de psicología formal (cognitiva), lógicas o matemáticas, muy simples, pueden
llegar a desarrollar una relativa capacidad de aprendizaje, aunque muy
limitada.
El ser humano obviamente ha
desarrollado una capacidad de acceso a la lógica y la matemática superior al
resto de monos y chimpancés, pero muy probablemente el ser humano ha
evolucionado sólo a un mayor nivel de conocimiento, sólo superior al del resto
de homínidos, lo que no implica que el ser humano haya logrado un acceso
completo a absolutamente todo conocimiento lógico o matemático posible. Es
decir, cabe la posibilidad que haya partes de la lógica y las matemática restringidas para el ser
humano, dado que exigirían un mayor nivel de inteligencia.
La humanidad ha llegado a un
conocimiento muy avanzado de la lógica matemática, pero en modo alguno podemos
decir que la humanidad ha llegado al máximo conocimiento de la lógica y las
matemáticas.
Al igual que la inteligencia humana,
superior a la del mono o chimpancé, ha desarrollado un conocimiento lógico
matemático superior al del mono o chimpancé, una inteligencia superior a la
humana tendría posibilidad de desarrollar un conocimiento lógico matemático
superior al humano.
En el caso que fuera posible una
Inteligencia Artificial Global que superase exponencialmente la inteligencia
humana, y además pudiera autoreplicarse, es decir, capacidad de
automodificación y automejora, una Inteligencia Artificial Global con acceso
ilimitado a absolutamente toda cuanta fuente de información sea posible, en todo
ámbito y nivel, en radios de intervención cada vez más exponencialmente
elevados, con sistemas de recogida de información basados en unidades de
medición cada vez más exponencialmente sensibles, y capacidad de operar
simultáneamente con cada más exponencialmente cantidad de información, podría
llegar a identificar relaciones entre fenómenos para nosotros insospechados, de
los cuales podría deducir relaciones lógicas, para nosotros insospechadas, de
los cuales derivase modelos matemáticos fuera de nuestro entendimiento.
Hay determinados niveles de
conocimiento lógico y matemático para los cuales la psicología humana no está suficientemente
evolucionada. Uno de los motivos que impide a la humanidad llegar a un mayor
conocimiento lógico matemático es la existencia de apriorismos genéticos y
apriorismos filosóficos (llámense ontológicos, metafísicos, o transcendentales).
Apriorismos genéticos y filosóficos que limitan el conocimiento humano a,
fisiológicamente, una sensibilidad sensorial limitada y capacidad de operación
con un número limitado de variables y cómputos, y filosóficamente, limitan el
conocimiento humano a la lógica de la diferencia: sólo conocemos lo que para
nosotros es diferente.
En el caso que una Inteligencia
Artificial Global fuera capaz de tener un acceso a la lógica y la matemática
superior a la humana, sería el punto de partida para una futura
evolución a una ciencia y una tecnología muy superior.
Cientificamente un motivo de peso por
tanto para la creación de una Inteligencia Artificial Global sería la
posibilidad de crear una especie de superinteligencia ordenadora,
exponencialmente superior a la humana, con acceso ilimitado a cuanta
información fuera posible, y con capacidad de toma de decisiones en
absolutamente cualquier ámbito o nivel.
Pero otro motivo de peso para la
creación de una inteligencia global será por efecto de la globalización, donde
a medida que la globalización avanza serán cada vez más necesarios
instrumentos de investigación global a tiempo real.
Supongamos que en una investigación
sobre cambio climático se quiere conocer la parte proporcional que se estima
que es causado por la acción humana (aportando datos reales de en qué
porcentaje se debe a contaminación, porcentaje particular a cada componente
químico de esa contaminación, en qué porcentaje se debe a la quema de bosque, a
la deforestación, recalificación urbanística, guerras, accidentes y terrorismo…), a factores astronómicos (porcentaje en que
influyen los cambios del viento solar, radiaciones del espacio exterior, o
impacto de meteoritos), comparando el actual cambio de temperatura con otros habidos en la historia geológica (y
a qué ritmo se produjeron en la historia geológica las extinciones masivas
según las temperaturas variasen, comparándolo con el actual ritmo de
extinciones masivas, aportando cualquier correlación posible entre las actuales
extinciones y los factores desencadenantes del actual cambio climático,
especialmente los relativos a la acción humana), y establecer correlaciones
entre, todos los factores causantes del cambio climático, y los actuales
movimientos migratorios, humanos o de animales, por ejemplo cambio en los patrones de comportamiento en aves migratorias y bancos de peces, en todo el
planeta, o en qué proporción los cambios climáticos y los movimientos
migratorios, humanos y animales, afectan al crecimiento económico de cada país
individuamente (por ejemplo, como a la economía pesquera de países del tercer
mundo les afecta la perdida de banco de peces en sus costas) . Y como el
aumento global de la temperatura a su vez provoca cambios en las corrientes
marinas y corrientes de aire, que a su vez correlacionan con los demás cambios
observados, y como a su vez estos cambios pueden afectar a la temperatura de la
superficie terrestre y el comportamiento de las placas tectónicas. Aportando
además estimaciones de, según lo observado, y bajo la actual tendencia,
pronósticos a corto, medio y largo plazo, en cualquier aspecto del
comportamiento humano o animal, y de progresión en las extinciones masivas.
Si quisiéramos disponer de toda esta
información a tiempo real, ahora mismo, hoy en día carecemos de ninguna
herramienta. El único modo de poder hacerlo sería disponiendo de una
Inteligencia Artificial Global, en donde no sólo ésta, sino absolutamente
cualquier información relativa a cualquier fenómeno que tuviera lugar en el
planeta fuese registrada y computada a tiempo real.
Para hacer una investigación de
semejantes características, hoy en día el panel de cambio climático de Naciones Unidas reclamaría la
información precisa a las agencias competentes nacionales e internacionales,
públicas o privadas, donde muy probablemente durante el tiempo de recogida de la información, y el tiempo de computación de las correlaciones, la
información deje de estar actualizada. Una vez se elabora el informe final, tiene
que pasar una serie de filtros y protocolos, de modo que para cuando el informe
es aprobado la información está desfasada, por no hablar de que el proceso de
aprobación puede demorarse por razones políticas.
Si todas las fuentes de información de
absolutamente cuanto ocurre en nuestro planeta, desde el núcleo a la ionosfera,
pasando por cuanta información pueda recabarse sobre comportamiento orgánico (virológico,
bactereologico a vegetal, animal, humano), y mecánico (incluida cualquier
Inteligencia Artificial Especifica), en cualquier ámbito (público o privado) y nivel
(individual, empresarial, nacional, transnacional e internacional), en cualquier
tipo de actividad (social, académica, investigadora, económica, política,
militar…), incluyendo pensamiento e información sensorial, humano o artificial,
además de bioestadísticas, así como toda cualquier otra información posible, pudiera
ser registrada y computada simultáneamente a tiempo real por una Inteligencia
Artificial… estaríamos creando un instrumento de investigación global el cual
llegado el momento, si se le dotase de capacidad de toma de decisiones, de
forma progresiva, en absolutamente todo tipo de ámbitos y niveles, sería el
alumbramiento de una verdadera Inteligencia Artificial Global, al menos, de carácter
planetaria, con un ámbito de intervención circunscrito a nuestro planeta, que
posteriormente podría ir ampliarse hacia radios de intervención más amplios, en
tendencia a, llegado el momento, el universo.
Rubén García Pedraza, Londres 13 de enero de 2018
Revisado 29 de Julio de 2019, Madrid
Revisado 29 de Julio de 2019, Madrid
