Dado un conjunto N tendente a infinito es inevitable que absolutamente todo suceda, siempre que se disponga de tiempo suficiente o infinito , y he ahí donde está el verdadero problema irresoluble o quid de la cuestión de la existencia ¿quién nos garantiza que dispongamos del tiempo necesario para que ocurra lo que debe o deseamos que suceda?


jueves, 11 de agosto de 2011

La inversión de las puntuaciones directas o frecuencias, 1/∑xi , probabilidad de error y dispersión teórica en universos de opciones limitadas


La inversión de N , 1/N , de forma universal para cualquier clase de universo , de sujetos u opciones infinitos o de opciones limitadas , cumple las funciones de ser al mismo tiempo probabilidad teórica de ocurrencia en igualdad de oportunidades , y media aritmética de las probabilidades empíricas , siendo las probabilidades empíricas igual al cociente de puntuación directa o frecuencia de sujeto uopción entre sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias .

Particularmente en universos de sujetos u opciones infinitos la inversión de N , 1/N , cumplirá las funciones específicas de ser al mismo tiempo probabilidad de error de representatividad muestral , y probabilidad de dispersión teórica , en estudios normales, aquellos donde conforme N aumenta se observa un aumento en igualdad de oportunidades . Evidentemente , en aquellos estudios que no necesariamente deben seguir una distribución normal , por ejemplo que de los N sujetos u opciones halla alguno o algunos que por algún motivo en especial sea ideal aumentar su probabilidad empírica al máximo posible , no necesariamente por incrementar N debe reducirse la dispersión empírica , dado que conforme alguno o algunos sujetos u opciones tiendan a la probabilidad empírica máxima tenderá igualmente a aumentar la dispersión empírica .
En universos de opciones limitadas igualmente la inversión de N puede cumplir funciones específicas , por ejemplo , si la máxima probabilidad teórica posible es igual a dividir la unidad entre dos opciones , 1/2 , cero coma cinco , en tanto que cualquier modelo para ser estocástico como mínimo precisa de dos opciones , necesariamente cero coma cinco o inversión de dos , 1/2 , debe ser la máxima dispersión teórica posible de ser entonces N igual a dos .
Sin embargo en universos de opciones limitadas , ya sean limitados a opciones materiales o sociales , o limitados a opciones por la política científica , incluyendo dentro de estos últimos los universos limitados a opciones de categorías discretas , en ningún momento la inversión de N llega a desarrollar funciones de probabilidad de error de representatividad muestral , o probabilidad de dispersión teórica .
En los universos de sujetos u opciones infinitos la inversión de N , 1/N , cumple la función de probabilidad de error de representatividad muestral , por la sencilla razón que al estar la selección muestral delimitada por N , en tanto que N define la selección muestral , la probabilidad de error que realmente la selección muestral N sea representativa del universo es una probabilidad de error inversamente proporcional a N , es decir , si N es la selección muestral necesariamente N será una muestra más representativa del universo conforme N sea mayor , luego N será una muestra menos representativa del universo conforme N sea menor , en universos de sujetos u opciones infinitos en tanto que N es la selección muestral , la probabilidad de error de representatividad muestral en universos de sujetos u opciones infinitos es inversión de N .
En los universos de sujetos u opciones infinitos la inversión de N , 1/N , cumple la función de probabilidad de dispersión teórica por la sencilla razón que , normalmente , conforme N tiende a incrementarse las probabilidades empíricas tienden a ser más próximas a cero , luego desciende la dispersión empírica , normalmente , salvo que de N halla algún sujeto u opción en especial cuya ideal sea tender a ser una probabilidad máxima luego la dispersión empírica no debería entonces por qué descender .
En cualquier caso , si normalmente la probabilidad de error de representatividad muestral o probabilidad de dispersión teórica , en universos de sujetos u opciones infinitos , es inversamente proporcional a N , luego la inversión de N , 1/N , es la probabilidad de error de representatividad muestral y probabilidad de dispersión teórica, se debe a que en esencia la selección muestral en universos de sujetos u opciones infinitos es la selección muestral N , en tanto que la muestra queda definida por N que debe ser lo más representativa posible del universo , de forma que cuanto N sea más representativa del universo la dispersión teórica tiende a cero bajo condiciones normales.
Ahora bien , la principal diferencia entre universos de sujetos u opciones infinitos frente universos de opciones limitadas es que , mientras en universos de sujetos u opciones infinitos la verdadera selección muestral es la muestra N , en universos de opciones limitadas la muestra N queda delimitada por las propias opciones del modelo . Una opción es una alternativa posible dentro de un conjunto de posibilidades dadas , en donde siendo cada posibilidad excluyente , sólo es posible una alternativa posible de entre todas las posibles , la probabilidad teórica de cualquiera de ellas es inversión de N, 1/N , siendo la probabilidad teórica en igualdad de oportunidades y la media aritmética de las probabilidades empíricas . En la medida que la propia definición de universo de opciones limitadas indica que N ya está de por si limitada por el propio modelo , N está predeterminada , la selección muestral que realiza la política científica no es la selección de las N posibilidades o alternativas , las opciones , en tanto que N viene dada por el modelo en sí , en tanto que en universos de opciones limitadas lo que la política científica estudia es la forma de distribuirse la frecuencia entre las diferentes opciones dadas .
Si queremos estudiar la distribución de la frecuencia al lanzar una moneda al aire , y el modelo moneda únicamente incluye dos opciones : cara o cruz ; necesariamente la propia magnitud N del modelo viene predeterminado por el propio modelo de moneda , toda moneda tradicionalmente , sólo puede tener dos opciones , luego N igual a dos , cara o cruz , y ninguna más , salvo que por error la moneda se sostenga sobre el borde de la circunferencia . Si queremos estudiar la frecuencia de hombres o mujeres en un estudio demográfico , las opciones vienen predeterminadas por el modelo antropológico de ser humano en función de su condición fisiológica sexual , bajo estas condiciones todo ser humano sólo puede ser hombre o mujer , luego N igual a dos , teniendo en cuenta un margen de error genético por el que puede haber personas hermafroditas . Si queremos estudiar la distribución de la frecuencia en unas elecciones democráticas en donde se presentan una serie de opciones políticas , diferentes candidatos a ser delegados o representantes o portavoces , evidentemente N quedará limitado , además del número de candidatos que se presenten a las elecciones, incluir la posibilidad de abstención , voto en blanco y voto nulo . Si estudiamos la distribución de la frecuencia de lanzar un dado de seis caras al aire , el número de opciones viene determinado por el número de lados que tiene el dado, si sólo tiene seis alternativas posibles sólo puede haber seis opciones , luego N igual a seis . Si en un estudio de categorías discretas se establece una serie de N categorías discretas en que distribuirse la frecuencia , N sólo podrá ser igual a las N categorías discretas , y ninguna más .
En los universos de opciones limitadas es el propio modelo el que predetermina la magnitud de las N opciones, luego la magnitud N de opciones no depende de la selección muestral , la magnitud N no es una variable dependiente de la selección muestral al ser predeterminada por el modelo , si bien hay que decir que los universos de opciones limitadas a categorías discretas , en tanto que es la política científica quien predetermina las opciones , serán modelos en algunos aspectos similares a universos de sujetos u opciones infinitos , además que siempre que en todo modelo de opciones limitadas , en donde N pueda sufrir variaciones , cualquier cambio en la magnitud de N tendrá repercusiones en el comportamiento de las probabilidades empíricas , habiendo bajo este supuesto , la posibilidad de alteraciones o cambios en la hipótesis N , cambios en la distribución de las probabilidades empíricas . Si en un juego de azar se cambia un dado de seis caras , a un dado de nueve o más caras , lógicamente conforme N sea mayor la dispersión empírica debería normalmente tender a cero conforme N aumenta , manteniéndose siempre la dispersión constante y proporcional a N siempre y cuando N sea constante.
En la medida que en universos de opciones limitadas las opciones quedan limitadas o predeterminadas por el modelo , sea material o social o de política científica , luego N no es la verdadera selección muestral , es en este tipo de estudio donde el estudio se centra en el estudio de la distribución de la frecuencia entre una serie limitada de opciones , luego para este tipo de estudios la verdadera selección muestral será la propia muestra de puntuaciones directas o frecuencias .
La frecuencia de una opción es el número de veces que una opción ocurre en realidad, el número de veces la opción sucede pasa a ser la frecuencia o puntuación directa de veces que sucede la opción posible , luego su probabilidad empírica igual a su puntuación directa o frecuencia entre sumatorio de puntuaciones directas o frecuencia .
Si en un universo limitado a una serie de opciones limitadas estudiamos si una de estas opciones tiene mayor sesgo positivo , o mayor sesgo negativo , o todas las opciones tienden a comportarse en igualdad de oportunidades , se dará la circunstancia que cuanta mayor sea la frecuencia total o sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias , normalmente tenderá a ser menor la dispersión empírica . Por ejemplo , si al lanzar una moneda queremos estudiar que es más probable , si cara o cruz , o la frecuencia de ambas se da en igualdad de oportunidades , conforme el número de lanzamientos sea mayor entonces tenderá a reducirse la dispersión empírica , individual y muestral , siempre y cuando la moneda no esté trucada . En caso de , sobre un número representativo de lanzamientos , sin embargo sea cara , o sea cruz , la que tenga mayor probabilidad empírica , se dirá que aquella opción que tenga mayor probabilidad empírica de suceder tendrá mayor sesgo positivo , y aquella opción que tenga menor probabilidad de suceder tendrá mayor sesgo negativo . Sólo y únicamente se dirá que se da igualdad de oportunidades si la probabilidad empírica de cara y cruz es idéntica a inversión de N . Si en un estudio demográfico sobre la proporción de mujeres y hombres en la sociedad , se llega a la conclusión que la probabilidad empírica , o porcentaje si se multiplica la probabilidad empírica por cien , de mujeres es superior a la de hombres , lo que se está diciendo es que hay un sesgo positivo que sobre una determinada cantidad de población demográfica halla más probabilidades de haber mujeres que hombres , una probabilidad o proporción de mujeres y hombres proporcional a la probabilidad empírica o porcentaje que se mida en el estudio . Si en unas elecciones democráticas , sobre una población determinada , se presentan una serie de candidatos , conforme se reduzca la abstención , se reduzca el voto nulo , y se reduzca el voto en blanco , es decir , conforme aumente la participación democrática, normalmente se suele observar que las diferencias de voto entre candidatos suele reducirse , los diferentes candidatos tendrán una probabilidad empírica , o porcentaje de votos , probabilidad empírica por cien , muy similar , salvo que se llegue a una determinada situación política , económica , y social , que de forma masiva la sociedad decida votar a favor de una o unas pocas opciones políticas o candidaturas , a las cuales les da sesgo positivo de forma mayoritaria , o ante la crisis política , económica y social la ausencia de credibilidad del sistema institucional transforme la abstención en la opción mayoritaria .
Si en universos de opciones limitadas la dispersión empírica no es una variable dependiente de N , al ser N predeterminada , la dispersión empírica será una variable dependiente de la muestra o sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias . Si al lanzar una moneda o un dado la dispersión empírica depende del número de lanzamientos , o al estudiar la distribución demográfica mujeres y hombres dependerá de la magnitud demográfica seleccionada , o de estudiar la probabilidad de voto depende de la participación electoral , y en esencia : la cantidad total de lanzamientos al aire de una moneda o un dado es igual al sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias de todas las opciones , si la muestra demográfica sobre la que se estudia la distribución sobre las opciones ser hombre o mujer , la muestra demográfica es igual a la suma total de puntuaciones directas o frecuencias de las opciones hombre o mujer , o si en un estudio de categorías discretas la verdadera selección muestral es la suma de las puntuaciones directas o frecuencias totales en todas las categorías discretas , en universos de opciones limitadas la verdadera selección muestral es la muestra de puntuaciones directas o frecuencias , es decir , el sumatorio de las puntuaciones directas o frecuencias , ∑xi , luego en universos de opciones limitadas la probabilidad de dispersión teórica , luego la probabilidad de error de representatividad muestral , será inversamente proporcional a la muestra de puntuaciones directas o frecuencias , siendo la muestra de puntuaciones directas o frecuencias igual al sumatorio de las puntuaciones directas o frecuencias .
En los universos de opciones limitadas la probabilidad de dispersión teórica y la probabilidad de error de representatividad muestral será entonces inversamente proporcional a la muestra de puntuaciones directas o frecuencias o sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias , luego la inversión de las puntuaciones directas o frecuencias, 1/∑xi , será igual a la probabilidad de dispersión teórica en universos de opciones limitadas , y la probabilidad de error de representatividad muestral en universos de opciones limitadas . A fin de simplificar el término , a la inversión de la muestra o sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias , 1/∑xi , se llamará sencillamente la inversión de las puntuaciones directas o frecuencias , 1/∑xi , de forma que siempre que se hable de inversión de las puntuaciones directas o frecuencias , 1/∑xi, se entenderá siempre que se refiere a la inversión del sumatorio o muestra de puntuaciones directas o frecuencias .
De esta forma , en todo universo de opciones limitadas , conforme aumente la muestra de puntuaciones directas o frecuencias , ∑xi , la probabilidad de error de representatividad muestral en universos de opciones limitadas , la inversión de las puntuaciones directas o frecuencias , 1/∑xi , normalmente tenderá a ser menor , al ser más representativo del posible universo de puntuaciones directas o frecuencias al cual debe representar . Si se pueden hacer infinitos lanzamientos de una moneda o de un dado , el sumatorio o muestra de puntuaciones directas o frecuencias , ∑xi , tenderá a ser más representativo del universo de lanzamientos posibles , tendente a infinito , conforme el sumatorio o muestra de puntuaciones directas , total de lanzamientos del dado o la moneda , tienda a incrementar , y al mismo tiempo que tienda a incrementar el sumatorio o muestra de puntuaciones directas o frecuencias , ∑xi , tenderá a reducirse la dispersión empírica entre las diferentes opciones del dado o la moneda , siempre y cuando el estudio se dé bajo condiciones normales , es decir , que el dado o la moneda no estén trucados , si el dado o la moneda estuvieran trucados necesariamente no por aumentar la frecuencias debe descender la dispersión empírica , en cuanto alguna o algunas de las opciones posibles pudieran incrementar su probabilidad empírica .
En cualquier caso bajo condiciones normales , siempre y absolutamente siempre , en que no hubiera preferencia por incrementar la probabilidad empírica de una opción sobre cualquier otra , normalmente , conforme se aumente las puntuaciones directas o frecuencias en universos de opciones limitadas se tenderá a incrementar la tendencia a igualdad de oportunidades , siempre que se dé bajo condiciones normales , tendencia a igualdad de oportunidades .
Ahora bien , no en todo modelo al azar por naturaleza se da una distribución siempre en igualdad de oportunidades , en tanto que la naturaleza al azar puede crear sesgos naturales , si bien la dispersión empírica normalmente tenderá a moderarse si bien , en aquellos modelos de sesgos producto del azar natural , no a desaparecer . Por ejemplo , normalmente la probabilidad de haber más mujeres que hombres en una sociedad es un suceso normal, lo cual obedece a que la propia naturaleza por azar produce un sesgo positivo a favor de haber normalmente más mujeres que hombres , en una dispersión normalmente constante , que si bien se puede moderar conforme aumente la magnitud demográfica , muestra o sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias de ser hombre o mujer, sin embargo es una dispersión que nunca será cero por cuanto es un sesgo positivo natural producto del azar a favor de la mayor presencia de mujeres . Otra cuestión diferente es que , a causa del machismo reinante en las sociedades tradicionalmente , si bien a nivel demográfico el porcentaje de mujeres suele ser mayor a la de hombres , lo cierto es que en el terreno laboral la discriminación sexual hace que en determinados sectores laborales la probabilidad empírica de haber mujeres sea inferior a la de hombre , y a fin de reducir la discriminación sexual en el trabajo que perjudica a las mujeres , y hacer una política laboral igualitaria , la política científica de una sociedad establezca legislaciones específicas para favorecer la integración de la mujer en todos los sectores laborales , a fin de que la probabilidad de hombres o mujeres en cualquier sector productivo de la economía sea la misma , para impedir el machismo y favorecer la integración laboral de las mujeres , de forma que la probabilidad empírica de ser hombre o mujer en cualquier sector laboral tienda a inversión de N , de forma que del sumatorio o muestra de puntuaciones directas o frecuencias una mitad se corresponda a mujeres y la otra mitad a hombres .
Al igual que en universos de sujetos u opciones infinitos se dice que la inversión de N , 1/N, es la probabilidad de dispersión teórica bajo condiciones normales , que el modelo tienda a igualdad de oportunidades , dado que de haber algún sujeto u opción que tienda a valores máximos con independencia de N el modelo tenderá a incrementar la dispersión empírica , en universos de opciones limitadas sucederá exactamente lo mismo , la inversión de las puntuaciones directas o frecuencias será probabilidad de dispersión teórica siempre que el modelo sea un modelo normal , si en el modelo alguna opción tendiera a valores máximos , con independencia de la muestra de puntuaciones directas o frecuencias , la dispersión tenderá a incrementarse igualmente . Por ejemplo , si dada una muestra de categorías discretas en un estudio particular lo ideal fuera que las puntuaciones directas o frecuencias se concentraran en una o unas categorías discretas particularmente ideales por la razón que decida la política científica , en el momento que la política científica define ideales a una o unas categorías discretas , que deben tener sesgo positivo , mientras todas las demás sesgo negativo , con independencia de la magnitud del sumatorio o muestra de las puntuaciones directas o frecuencias , tenderá a aumentar la dispersión empírica conforme aumente las puntuaciones directas o frecuencias de aquellas opciones , categorías discretas , definidas ideales por la política científica , de forma que ya no sería un modelo normal de tendencia a igualdad de oportunidades , sería un modelo de tendencia a la dispersión empírica máxima dependiendo del número de opciones ideales . En cualquier caso lo normal , en estadística , es que la dispersión oscile entre cero o dispersión máxima .
A medida que se avance en las explicaciones teóricas de Probabilidad Imposible se avanzará en las explicaciones sobre las diferentes variables de la dispersión : N , las puntuaciones directas o frecuencias , y el objeto de estudio , habiendo que definir diferentes modelos de estudio , en función del enfoque , los ideales , y la política científica .
Rubén García Pedraza , 11 de agosto del 2011


 
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