PROBABILIDAD IMPOSIBLE


Dado un conjunto N tendente a infinito es inevitable que absolutamente todo suceda siempre que se disponga de tiempo suficiente o infinito , y he ahí donde está el verdadero problema irresoluble o quid de la cuestión de la existencia ¿ quién nos garantiza que dispongamos del tiempo necesario para que ocurra lo que debe o deseamos que suceda?


imposiblenever@gmail.com

@imposiblenever

miércoles, 18 de febrero de 2015

Introducción a la Probabilidad Imposible ahora en Google Play España


Desde primeras horas de la mañana hoy, 18 de febrero del 2015, Introducción a la Probabilidad Imposible (Edición 2015), estadística de la probabilidad o probabilidad estadística ya está disponible en la plataforma digital de Google Play para España, desde además los lectores tienen acceso a una muestra parcial del para que comprueben por sí mismos las novedades que para las matemáticas, y particularmente el campo de la estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, representa este nuevo enfoque.

Para todos los lectores fans del sistema Android y productos Google, ahora pueden añadir Introducción a la Probabilidad Imposible (Edición 2015), estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, a la biblioteca de su dispositivo Smartphone o Tablet, desde donde podrían descargar la obra y tenerla lista para su lectura en cualquier momento y lugar subrayando, destacando y anotando las partes más sobresalientes.
Una de las principales ventajas de Introducción a la Probabilidad Imposible (Edición 2015), en Google Play es que permite desplegar en todo momento el menú del índice seleccionando la parte a la cual el lector quiere dirigirse. En Amazon el lector tendrá que orientarse para cambiar de apartado por la numeración de los párrafos.
Precisamente una de las cosas buenas que muchos lectores han destacado de la obra es facilidad de lectura y de localización de los párrafos al estar cada uno de ellos numerados en función de su localización en el apartado.

Las principales innovaciones de Probabilidad Imposible en estadística y probabilidad, y que a modo introductorio se vienen explicando en esta blog, devienen por una interpretación diferente del campo, desde un determinado paradigma, desde el cual la definición clásica de probabilidad: número de casos favorables entre total de casos; o la definición clásica de probabilidad estadística: igual a frecuencia relativa; son definiciones sustituidas y redefinidas por una nueva interpretación de la realidad, desde un enfoque positivo, racional, y dialéctico, en donde ante toda representación empírica de la realidad siempre cabe una definición teórica, de lo que se deduce la diferenciación entre probabilidad y probabilidad teórica, diferenciación de la cual se deduce lógicamente un Segundo Método para la estadística y la probabilidad en tanto que ciencias analíticas en sí mismas, por cuantos disciplinas matemáticas de análisis, y ciencias aplicadas por cuanto de ellas surgen métodos que aplicados a las ciencias empíricas o sintéticas permiten innovadores métodos de contrastes de hipótesis, de los que dependen las actuales epistemologías cuantitativas.

Además la importancia de la Edición 2015 de Introducción a la Probabilidad Imposible consiste en que va  a ser la última revisión de la obra. Si desde su primera publicación en formato papel en 2011, de la cual existen ya bastantes ejemplares en bibliotecas universitarias españoles  y latinoamericanas, se ha ido actualizando en 2013 y 2014, incorporando nuevos contenidos y desde un enfoque cada vez más positivo de la ciencia, aunque en lo esencial son absolutamente fieles a los postulados y principios originales, la Edición 2015, dentro de la tradicional conservación de los valores y principios fundaciones de la teoría, introduce la novedad del tratamiento estadístico de puntuaciones directas de signo negativo.

Otro elemento que hacen de esta Edición 2015 una revisión fundamental para esta nueva teoría en este campo del conocimiento matemático, es que será la revisión definitiva. A partir de ahora cualquier nueva aportación a la teoría de Probabilidad Imposible se realizará a través de publicaciones periódicas donde se incrementen los elementos teóricos, ecuaciones, y nuevas formulaciones, para cuya comprensión será trascendental y conocimiento profundo de la obra fundadora, Introducción a la ProbabilidadImposible, (Edición 2015), estadística de la probabilidad o probabilidad estadística.

Ahora gracias a la vista previa que ofrece Google Play el lector puede acceder a una vista parcial a estas nuevas innovaciones, y para los que quieran un estudio más profundo,  pueden adquirir la obra completa.

 En estos momentos, además de España, que desde hoy 18 de febrero se encuentra en Google Play, los países desde donde se puede adquirir Introducción a la Probabilidad Imposible en Google Play desde el pasado 8 de febrero del 2015 son los siguientes:

AR, AS, AT, AU, BE, BO, BR, BY, CA, CH, CL, CO, CR, CZ, DE, DK, DO, EC, EE, FI, FR, GB, GR, GT, GU, HK, HN, HU, ID, IE, IN, IT, JP, KG, KR, KZ, LT, LU, LV, MH, MP, MX, MY, NI, NL, NO, NZ, PA, PE, PH, PL, PR, PT, PW, PY, RO, RU, SE, SG, SV, TH, TR, TW, UA, US, UY, UZ, VE, VI, VN, ZA.

Y además de poder tener acceso tanto a la vista parcial, como a la obra completa, desde Google Play, por supuesto la opción de añadir Introducción a la Probabilidad Imposible a tu Biblioteca de Google Libros, desde la que también se puede tener acceso desde Smartphones y Tablets a través de la aplicación Play Libros del sistema Android.

Para todos aquellos lectores que no tengan dispositivos Android de Google por supuesto pueden adquirir la obra completa, y previamente una vista parcial de la misma, a través de Amazon, y para la adquisición del libro impreso a través de Createspace.

Además de Google, ya sea Google.com y ahora Google.es, Amazon, y Createspace, se está trabajando para seguir en la difusión de esta joven teoría, que cada día gana más lectores de la obra, más seguidores en las redes sociales, y más fans que comprenden las importantes revoluciones paradigmáticas que en el campo de la estadística y la probabilidad supone esta nueva forma de entender las matemáticas.

 

Rubén García Pedraza, Madrid 18 de febrero del 2015


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sábado, 14 de febrero de 2015

La muestra




Una muestra es una prueba, sea de emociones, virtudes, o de verdad. De emociones cuando alguien expresa sus sentimientos, virtudes cuando hacemos gala de alguna habilidad, o de verdad como cuando para demostrar algo enseñamos algo que lo demuestre. En cualquier caso, el concepto de muestra siempre remite al mismo concepto, la mostración a otras personas de pruebas que demuestren lo que sentimos, hacemos, o pensamos.


En el caso de la ciencia una muestra es aquella prueba que verifique la verdad de una proposición, ya sea una proposición inducida de una colección de hechos empíricos, o sea una proposición verificada a la luz de la crítica racional de una serie de fenómenos, en cualquier caso, a esa colección de hechos empíricos o serie de fenómenos se le llamará muestra, en la medida que es la muestra que demuestra las conclusiones lógicas de la inducción, o la verificación de la hipótesis empírica, elaborada por un científico o equipo científico.


Dentro de la epistemología cuantitativa uno de los métodos de análisis de datos para el estudio de conjuntos será la estadística y la probabilidad, de cuya fusión la teoría de Probabilidad Imposible desarrolla el campo de la estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, donde para la crítica racional de la realidad se elaborarán muestras extraídas del universo para su  explicación y comprensión.


La muestra por tanto es aquel conjunto de sucesos u ocurrencias sobre cuya distribución, en estadística descriptiva, se llegara una descripción de una realidad,  y en estadística inferencial el contraste de hipótesis para la crítica de la tendencia.


En el Segundo Método de Probabilidad Imposible se distinguirán dos tipos de universos, infinitos o limitados, y dos tipos de muestras, la muestra de sujetos u opciones, y la muestra de puntuaciones directas o frecuencias. Y sobre la inversión de las muestras los estadísticos teóricos, individuales y muestrales, para los diferentes universos.


Los universos de opciones limitadas serán aquellos que sobre una serie de opciones  se estudia la distribución de la frecuencia entre las opciones. El número de opciones determina la magnitud N, siendo la muestra de N opciones, pudiendo ser opciones limitadas natural o socialmente,  o según criterios de política científica en caso de N variable.

Un caso de universo de opciones limitadas naturalmente, si estudiamos la distribución de los elementos químicos en una muestra, sería un universo limitado a las opciones de la tabla periódica. Un caso de universo limitado socialmente, la distribución del tipo de persona jurídica de las empresas privadas, según sean, sociedades unipersonales, limitadas, o anónimas, o cualquier otro perfil de persona jurídica reconocida por la legislación.  Estudios de magnitud N variable, por ejemplo estudios de categorías discretas, variando el número de categorías dependiendo de las que determine la política científica, aunque siempre deberán ser suficientemente representativas y significativas, tal como se explica en el apartado 10 de Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, recientemente actualizada en enero del 2015. Un ejemplo de magnitud variable de categorías discretas, la distribución de la población por categorías según ingresos económicos anuales, cualquier subdivisión en categorías sería una entre las infinitas, en función de las cuales se delimita la clase social de pertenencia.

Una de las principales diferencias del Segundo Método de Probabilidad Imposible y lo que sería la estadística tradicional, que en Probabilidad Imposible se llamará primer método, explicado en el apartado 4 de Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidadestadística, es que, mientras N es el número de opciones en Probabilidad Imposible, para la estadística tradicional N es la frecuencia total. Siendo una diferencia esencial, por cuanto en función de cómo se defina N dependerán todas las posteriores definiciones de la estadística y la probabilidad.

En los universos de opciones limitadas, en el Segundo Método la muestra de opciones N será una muestra previamente delimitada, ya bien por el propio modelo empírico, natural o social, o la política científica, luego la verdadera selección muestral no será N, la verdadera selección muestral será la muestra de puntuaciones directas o frecuencias: si hacemos un estudio de si sale cara o cruz al lanzar una moneda la verdadera selección muestral es el número de lanzamientos, si hacemos un estudio de la distribución de trabajadores por categorías profesionales, la verdadera selección muestral es la cantidad de trabajadores que se incluyan en el estudio, si es sólo en una empresa, o a toda la población, ya sea a nivel nacional, o la población mundial. A cada una de puntuaciones directas o frecuencia se la designará con el símbolo “xi”, luego la muestra de puntuaciones directas o frecuencias será igual al sumatorio de todas las puntuaciones directas o frecuencias, simbolizándose de la siguiente forma, “∑xi”, sumatorio de puntuaciones directas o frecuencias.

Los universos de sujetos u opciones infinitos serán aquellos en donde se estudia la distribución de las puntuaciones directas, a partir de la medición de una cualidad determinada que se quiere conocer del universo, entre los sujetos que son tratados estadísticamente como opciones, motivo por el cual se denominarán universos de sujetos u opciones, de los cuales cabe la hipótesis que tiendan a infinito. La muestra N será la muestra de N sujetos u opciones, siendo necesaria la selección muestral. Y también se englobarían en este tipo de universo los estudios poblacionales, dado que, aunque sea una población y no halla selección muestral en apariencia, en realidad, la propia población es la selección muestral, dado que se selecciona a una población en un momento determinado de su historia, siendo una muestra del comportamiento de la población en la historia.

Ya sea en universos de opciones limitadas, natural o socialmente, o de opciones variables, o sea un universo de sujetos u opciones infinitos, donde se integra el estudio de la distribución de puntuaciones directas en una población, la muestra N será siempre la muestra de sujetos u opciones, ya sea la muestra de opciones limitadas en universos limitados, o la muestra de sujetos u opciones en universos infinitos.

Y en función de la definición de N es cuando se puede empezar a definir los estadísticos teóricos, en la medida que N tendrá valor multifuncional, tanto para universos de sujetos u opciones infinitos y de opciones limitadas, por cuanto, independientemente del tipo de universo, la inversión de N será igual a la media aritmética de las probabilidades empíricas, siendo las probabilidades empíricas en todo universo igual al valor absoluto de la puntuación directa o frecuencia entre sumatorio de los valores absolutos de todas las puntuaciones directas o frecuencias. La media aritmética de las probabilidades empíricas en cualquier muestra de cualquier universo será siempre igual a inversión de N, 1/N, definiendo N en tanto que muestra de sujetos u opciones para todo tipo de universo.

La única excepción en que la inversión de N, 1/N, no será igual a media aritmética será en las muestras de ceros, aquellas muestras en donde absolutamente todas las probabilidades empíricas de todos los sujetos u opciones de la muestra sean igual a probabilidad cero, Probabilidad Imposible. El motivo por el cual, por ejemplo, en universos de sujetos u opciones, infinitos se puede dar el caso que una muestra sea una muestra de ceros, es porque la cualidad que miden las puntuaciones directas o frecuencias sea una cualidad negativa o no ideal. Por ejemplo si en el estudio del tratamiento de una enfermedad se descubre un fármaco que cura la enfermedad, un modo de verificar empíricamente que el fármaco es útil, es mediante demostrar que a través de la aplicación del fármaco, dada una muestra de N pacientes, la probabilidad empírica de síntomas por paciente se reduce a cero, es decir, cero probabilidad empírica de síntomas si se administra la medicación, luego sería una muestras de ceros.

En el caso de universos de opciones limitadas, si todas las opciones fueran negativas, lo ideal sería cero frecuencia en todas las opciones, aunque, para este tipo de casos, siempre que halla alguna gradación en la gravedad de las opciones, mejor que el Segundo Método sería el estudio a través del Impacto del Defecto explicado en apartado 21 de Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística.

El motivo por el cual la inversión de N no actuaría de media aritmética en muestras de ceros, es porque mientras en el primer método, estadística tradicional, la media aritmética de cero puntuaciones o cero frecuencia es cero, luego dispersión cero, en el Segundo Método de Probabilidad Imposible, en tanto que N no es distinta de cero, entonces la inversión de N no es distinta de cero, luego independientemente que la muestra sea una muestra de ceros, los Niveles de Sesgo de sujeto u opción serán igual al valor absoluto de inversión de N, 1/N, luego la Desviación Media y la Desviación Típica serán igual a inversiónde N, 1/N.

La razón por la cual, incluso aunque se trata de muestras de ceros, la inversión de N, 1/N, sigue siendo distinta de cero, aunque la media aritmética sea cero, es porque, el hecho que la inversión de N, 1/N, normalmente mida la media aritmética, salvo en muestras de ceros, es un valor añadido a la verdadera función que cumple la inversión de N, 1/N,  en la probabilidad estadística, su verdadera función es la de ser probabilidad teórica de ocurrencia en igualdad de oportunidades por azar, dado que, si en un momento la distribución de las puntuaciones directas o frecuencias de los sujetos u opciones fuera realmente por azar, entonces la tendencia normal de las probabilidades empíricas sería a inversión de N, 1/N.

De este modo, en función de la diferencia de si a N es la frecuencia total, o N son los sujetos u opciones, dependerá el resto de las definiciones de la probabilidad estadística. Mientras para la estadística tradicional N es la frecuencia total, en Probabilidad Imposible N será la muestra de sujetos u opciones en cualquier tipo de universo, infinito o limitado, y en función de esta definición las primeras funciones que desarrolla para cualquier universo la inversión de N, 1/N, es la de ser al mismo tiempo media aritmética, salvo para muestras de ceros, y probabilidad teórica de ocurrencia en igualdad de oportunidades por azar.

Además, para el caso particular de universos de sujetos u opciones inifinitos, la inversión de N, 1/N, tendrá asociadas funciones adicionales, probabilidad de dispersión teórica, dado que conforme la selección muestral N aumente en tendencia a infinito la inversión de N, 1/N, tiende a cero, luego la dispersión, individual o muestra, del Nivel de Sesgo normal de sujeto u opción o la Desviación Media y la Desviación Típica, tenderán a cero conforme N tienda a infinito.

Y al mismo tiempo que inversión de N, 1/N, es probabilidad de dispersión teórica en universos infinitos, para este mismo tipo de universo la inversión de N, 1/N, será igual a probabilidad de error de representatividad muestral, en la medida que conforme N tienda a infinito, e incluya en la selección muestral más casos concretos de sucesos u ocurrencias del universo, la muestra N tiende a ser más representativa, luego la probabilidad de error de representatividad muestral será igual a inversión de N, 1/N.

Mientras en los universos infinitos la probabilidad de dispersión teórica, y probabilidad de error de representatividad muestral, son funciones que realiza inversión de N, 1/N, en los universos de opciones limitadas, donde la verdadera selección muestral es la muestra de puntuaciones directas o frecuencias, ∑xi, las funciones de probabilidad de dispersión teórica y probabilidad de error de representatividad muestral serán ejercidas por la inversión de las puntuaciones directas o frecuencias, 1/∑xi. Aunque la inversión de N, 1/N, seguirá ejerciendo de modo universo, tanto en universos limitados e infinitos, de media aritmética de las probabilidades empíricas, y probabilidad teórica de igualdad de oportunidades al azar.

El motivo por el cual en universos de opciones limitadas la inversión de las puntuaciones directas o frecuencias es probabilidad de dispersión teórica, es porque, cuanto más aumente la muestra de puntuaciones directas o frecuencias se reduce la dispersión entre las opciones. Cuantos más lanzamientos hagamos de una moneda, la probabilidad empírica de cara o cruz tiende a equiparse, en una maternidad, cuantos más partos, más tendencia a equipararse la probabilidad empírica de nacimientos de niños y niñas, en unas elecciones normalmente a mayor participación democrática mayor tendencia a nivelarse las opciones políticas, bajo condiciones normales.

En universos de opciones limitadas la dispersión entre las probabilidades empíricas tiende a reducirse conforme aumenta la muestra de puntuaciones directas o frecuencias, luego la probabilidad teórica de dispersión en universos limitados es inversamente proporcional, a la muestra de puntuaciones directas o frecuencias, de modo que la inversión de las puntuaciones directas o frecuencias, 1/∑xi, es igual a la probabilidad teórica de dispersión en universos limitados, en condiciones normales.

Y al mismo tiempo que la inversión de puntuaciones directas o frecuencias,  1/∑xi , actúa de probabilidad teórica de dispersión en universos limitados, es simultáneamente probabilidad de error de representatividad muestral, por cuanto la representatividad muestral en un estudio de opciones limitadas será de igual modo inversamente proporcional a la muestra de puntuaciones dircetas o frecuencias, 1/∑xi.

De este modo, según se defina universo, sujeto u opción, y muestra, las definiciones en probabilidad estadística puede ser cualitativamente y cuantitativamente muy distintas, suponiendo cambios significativos en las operaciones matemáticas, en el caso de Probabilidad Imposible una redefinición de los conceptos tradicionales de la estadística, a la luz de una nueva perspectiva tendente a la síntesis metodológica de la estadística y la probabilidad.

Rubén García Pedraza, Madrid 14 de febrero del 2015

https://books.google.es/books?id=lERWBgAAQBAJ&pg=PA51&dq=probabilidad+imposible&hl=es&sa=X&ei=KMnXVNiMFaXjsATZ6IHgAQ&ved=0CCIQ6AEwAA#v=onepage&q&f=false
 
 
 
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domingo, 8 de febrero de 2015

"Introducción a la Probabilidad Imposible", en Google Libros y Google Play


 

La vista previa de Google Libros ofrece una lectura gratuita del 20% del total la obra, aproximadamente 80 páginas en donde introducirse en la nueva teoría de Probabilidad Imposible aplicada a la estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, y para los que quieran un conocimiento más profundo desde Google Play pueden adquirir ya la versión ebook.

De momento la versión ebook en Google Play se encuentra disponible para los siguientes países: AR, AS, AT, AU, BE, BO, BR, BY, CA, CH, CL, CO, CR, CZ, DE, DK, DO, EC, EE, FI, FR, GB, GR, GT, GU, HK, HN, HU, ID, IE, IN, IT, JP, KG, KR, KZ, LT, LU, LV, MH, MP, MX, MY, NI, NL, NO, NZ, PA, PE, PH, PL, PR, PT, PW, PY, RO, RU, SE, SG, SV, TH, TR, TW, UA, US, UY, UZ, VE, VI, VN, ZA.

Para aquellos países en donde la obra no esté  todavía disponible en Google Play, desde la propia página de Google Libros, si se hace click en cómo conseguir el libro físico, o se hace click sobre el enlace de Lulu.com, desde Google Libros se tiene acceso directo a amazon.com o amazon.es, en donde la obra también se encuentra para público.

Ya desde el mes de enero Introducción  a la Probabilidad Imposible (Edición 2015), estadística de la probabilidad o  probabilidad estadística, se encuentra en formato ebook en amazon.com y amazon.es, en donde también se ofrece una vista previa del libro, aunque ligeramente más restringida que en Google Libros.

Para los que deseen la versión tradicional en papel, el libro físico lo pueden adquirir desde la plataforma de createspace.com, la plataforma digital de amazon para la publicación de libros impresos, que también se comercializan en las plataformas de amazon.com y amazon es.
 
Y por supuesto, y como viene siendo ya tradicional, se puede tener acceso a cualquier formato de la obra, en cualquiera  de las plataformas en donde se está distribuyendo, desde él blog en wordpress de La Librería Matemática

La selección parcial que de la obra ofrece el Programa de Vista Previa de Google Libros ofrece una panorámica general de toda la obra, y de todos los apartados hay prácticamente seleccionada alguna página, en donde los lectores pueden hacerse al menos una idea global de la obra, y para los que estén más interesados en una lectura profunda y atenta tener ocasión de adquirir la obra, ya sea en formato digital o impreso

La obra en formato físico, y en , se compone de un total de 501 páginas,  en donde se condensa una nueva teoría con nuevas aportaciones a la estadística y la probabilidad desde definiciones renovadas a los conceptos tradicionales, una reinterpretación de los conceptos clásicos de tendencia central o dispersión estadística en donde la probabilidad aplicada a la estadística alcanza nuevos desarrollos.

La explicación a algunos de los elementos más fundamentales de la teoría de Probabilidad Imposible ya han sido explicadas en este blog, aunque no son más los elementos más imprescindibles para comprender la teoría, para un conocimiento más exaustivo de hasta donde alcanza la teoría es necesaria una minuciosa lectura, en donde el lector puede comprobar como los desarrollos de la razón crítica aplicada al contraste de hipótesis en estadística inferencial, a partir de las nuevas definiciones en estadística descriptiva, crean un nuevo campo de investigación, en donde esta obra no es más que una simple introducción a un campo de investigación mucho más amplio.

Introducción a laProbabilidad Imposible (Edición 2015), estadística de la probabilidad oprobabilidad estadística, no es más que la punta del iceberg de lo que está por venir, una nueva definición de las ciencias de datos que están impactando con el ahoratan aclamado fenómeno del Big Data. Un modelo estadístico sustentado sobre modelos no lineales en los que se reinterpreta la realidad desde una definición estocástica de los procesos y sistemas, naturales o sociales.

La primera edición de la obra fue en formato físico en el año 2011, desde entonces la obra se ha ido reformulando y actualizando, encontrándose presente ya en diversas bibiliotecas universitarias latinoamericanas y españolas para consulta de expertos y estudiantes. La primera vez que apareció en ebook fue en la actualización de enero del año 2013, y en 2014 fue de nuevo actualizada, tanto la versión ebook y la versión digital. Finalmente la actualización 2015 es la última y definitiva, en próximos años más que actualización de la obra lo que se harán serán publicaciones periodicas en donde se informe de las nuevas actualizaciones  de la teoría, dejando ya de modo permanente la obra de Introducción a la Probabilidad Imposible según la Edición del 2015.

La obra que aquí se expone, Probabilidad Imposible, es una teoría totalmente nueva, llena de nuevos alicientes al estudio de la realidad, en donde los lectores, una vez que entiendan el proceso de elaboración de la teoría, comprenderán la enorme variedad de vías de investigación y desarrollo matemático que ofrece esta teoría,  que lentamente va encontrando una amplia aceptación entre investigadores y científicos que precisan de herramientas estadísticas, si bien el hecho de lanzar una nueva teoría como es ésta, totalmente novedosa en las nuevas definiciones y formulaciones,  elaborando nuevos conceptos y técnicas de contraste de hipótesis, en estadísticaprobabilidad, es un proceso  complejo no exento de dificultades, en la medida que implica un proceso de adaptación de los esquemas estadísticos tradicionales a los que esta nueva teoría desarrolla.
 
Rubén García Pedraza, Madrid a 8 de febrero del 2015
 
 
https://books.google.es/books?id=lERWBgAAQBAJ&pg=PA51&dq=probabilidad+imposible&hl=es&sa=X&ei=KMnXVNiMFaXjsATZ6IHgAQ&ved=0CCIQ6AEwAA#v=onepage&q&f=false
 
 
 
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miércoles, 21 de enero de 2015

Nueva Edición 2015 de Introducción a la Probabilidad Imposible disponible al público en amazon


 

La nueva edición 2015 de Introducción a la ProbabilidadImposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, se encuentra ya disponible al público para su adquisición inmediata, tanto en versión Kindle de amazon, y la versión impresa de createspace.


Desde últimas  horas de ayer ya  se podía adquirir la nueva edición 2015 para ebook a través de kindle, y desde primeras horas de hoy la versión de createspace, la marca de amazon para la edición impresa de libros físicos,  pudiéndose encontrar tanto en amazon.com como en amazon Europa, y amazon.es, ambas versiones, ebook e impresa, y  además en el createspace store la versión impresa. Y por supuesto ya se han añadido los enlaces oportunos al blog de la Librería Matemática en donde siempre se pueden encontrar las últimas actualizaciones de la obra.


En el caso de la obra impresa, para los lectores europeos, señalar que todavía no está disponible en amazon Europa, puede tardar unos días, se informa porque en caso de adquirir la obra inmediatamente en lugar de ser enviada desde Europa, el país de envío quizás sea Estados Unidos, lo que aumente el precio del cargo. En cinco días laborables aproximadamente ya estará disponible en amazon Europa la versión impresa.


La importancia de la Edición 2015 reside en que va a ser la última ampliación de la obra, quedando este formato ya establecido definitivamente. En próximas ocasiones, en lugar de hacer nuevas ediciones se van a publicar periodicamente estudios monográficos sobre aplicaciones concretas de la teoría, de modo que quien estaba esperando la edición definitiva esta es la oportunidad, la obra que se presenta en amazon y en createspace bajo el nombre de Introducción a la Probabilidad Imposible (Edición 2015) va a ser desde ahora la única que se distribuya desde los canales oficiales del blog de Probabilidad Imposible, sus redes sociales, y páginas amigas.


El motivo por el cual se deja clara constancia en el título de que es la Edición 2015, es para que se pueda diferenciar de cualquier otro ejemplar de segunda mano de versiones antiguas ya no disponibles, que todavía pueden seguir apareciendo en amazon.


La principal y definitiva novedad de la Edición 2015 es la incorporación de valoraciones sobre el tratamiento de probabilidades estadística calculadas sobre puntuaciones directas de signo negativo, que en tal caso, para el cálculo, se tomarán sobre su valor absoluto, para la estimación de sumatorios y cocientes para la obtención de probabilidades. Un detalle extremadamente importante dado que será determinante para la futura interpretación de las soluciones de los resultados, y de las comparaciones pertinentes.


Para aquellos lectores que estén interesados sobre el modo en que se resuelven estas cuestiones directamente deberán leer a los siguientes puntos, desde el 3.3.12.1. al 3.3.12.11. de la obra, así como hay menciones a lo largo de la nueva edición sobre este modo de valorar el tratamiento estadístico de probabilidades estimadas sobre puntuaciones directas obtenidas de la medición sobre escalas que comprenden enteros desde valores negativos a positivos.

Como ya muchos lectores saben, la obra se encuentra organizada por apartados y párrafos numerados, lo que facilita la lectura y la localización de  párrafos.

Para los lectores que ya han leído la obra se estudiará el modo que puedan tener acceso a las nuevas ampliaciones, en cualquier caso la Edición 2015, como siempre, se ha mantenido fiel al manuscrito original, únicamente modificándose aspectos formales no sustanciales, además de la incorporación de los nuevos casos mencionados para tratamiento en forma de probabilidad de valores enteros negativos.

La Edición 2015 que aquí se presenta de este modo es una contribución más a la expansión de una teoría que desde el  2011 que sale por primera vez a la luz en edición física, ha ido creciendo en lectores, seguidores, y fans, que entienden la necesaria reformulación de muchos conceptos tradicionales desde parámetros más innovadores, y la necesidad de nuevos aires en el campo de la epistemología y las matemáticas, que ofrezcan nuevas perspectivas de futuro a un campo del que, más allá del academicismo, es trascendental para el desarrollo de todas las ciencias, no sólo desde la contemplación de la matemática como una ciencia pura, también desde el punto de vista aplicado, cuyas aportaciones al resto de ciencia pueden ser determinantes para la modelación final de la sociedad en que vivimos.

En este sentido, Introducción a la Probabilidad Imposible, además de ser una obra eminentemente dedicado a la epistemología de la probabilidad estadística o estadística de la probabilidad, aporta importantes reflexiones sobre el futuro tecnológico de la humanidad a expensas de  los nuevos desarrollos matemáticos, especialmente hay que hacer hincapié en el apartado 23 en donde se aborda la íntima relación entre replicación matemática y replicación robótica en la creación de nuevos modelos de Inteligencia Artificial, en donde la probabilidad y la estadística tienen mucho que decir, al igual que otros campos de la matemática.

También en el terreno de la reflexión sobre las relaciones matemáticas-ciencia, el apartado 24 ofrece una detallada reflexión sobre la importancia de la creación de modelos matemáticos en todo tipo de ciencias, no sólo naturales, también sociales, y finalmente el apartado 25, una aportación más al debate sobre un aspecto fundamental en la lógica del descubrimiento científico, la definición de hipótesis empírica.

En este blog se está haciendo una labor de divulgación y difusión de la teoría de Probabilidad Imposible para el estudio del campo de la estadística de la probabilidad o probabilidad estadísica, pero para un conocimiento más profundo, más allá del simplemente divulgativo que se pueda hacer desde las redes sociales sobre un esquema teórico, la lectura de Introducción a la Probabilidad Imposible es imprescindible, en la medida que ofrece un discurso ordenado y coherente sobre el sentido de la probabilidad en la ciencia contemporánea, un discurso que en su forma más abstracta no se puede encontrar en las redes sociales, a pesar de los avances de la tecnología.

La razón discursiva precisa de contextos explicativos que sobrepasan la inmediatez de la página web o el blog, y quizás sea algo en lo que la humanidad, a pesar de las profundas transformaciones cibernéticas, no cambie. La imperiosa necesidad de la construcción de la teoría sobre hipótesis, y proposiciones, cuya cadena lógica de relaciones formales y silogismos precise de un discurso claro y diferenciado, donde los conceptos aparezcan nítidos y no haya lugar a dudas más allá de las necesarias, la razón crítica de la lógica discursiva .

Por este motivo animo a todos mis lectores habituales del blog, seguidores en redes sociales, y fans que se han ido sumando a lo largo de los últimos años, para una mayor comprensión de esta teoría que están viendo nacer,  a una lectura profunda y reflexiva de  Introducción a la Probabilidad Imposible (Edición 2015), al mismo tiempo sigan las últimas novedades del blog de Probabilidad Imposible donde se informan de las últimas novedades, al mismo tiempo que se introduce a sus aspectos más relevantes, , y sobre todo para la divulgación y difusión de una teoría joven, que lentamente crece y se expande.

A todos vosotros, muchas gracias, y que disfrutéis de la lectura. 

Rubén García Pedraza, Madrid 21 de enero del 2015
 


https://books.google.es/books?id=lERWBgAAQBAJ&pg=PA51&dq=probabilidad+imposible&hl=es&sa=X&ei=A2neVNzgO8n-UreOgJgJ&ved=0CCIQ6AEwAA#v=onepage&q=probabilidad%20imposible&f=false
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lunes, 19 de enero de 2015

Nueva edición revisada de Introducción a la Probabilidad Imposible disponible al público en los próximos días


En los próximos días, o quizás horas, la nueva edición actualizada 2015 de Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, estará disponible para los lectores a través de los canales habituales de amazon y createspace.

Para los lectores que durante el día de hoy se hayan encontrado con la sorpresa de que no estaba ya disponible al público, informarles que se trata sólo de una suspensión temporal mientras los equipos de amazon y createspace validan los contenidos y vuelven a poner el libro en venta con las nuevas modificaciones incorporadas.

Normalmente el tiempo en que se tarda en realizar el proceso suele durar tan sólo unas horas, muy probablemente a lo largo del día de mañana ya estará disponible a la venta el libro en las librerías virtuales indicadas, no aun así, por si hubiera alguna incidencia en el servicio, se deja indicado que será en los próximos días cuando la nueva actualización de Introducción a la Probabilidad Imposible 2015 verá la luz.

De momento los canales de distribución de Introducción a la Probabilidad Imposible seguirán siendo amazon y createspace, aunque se está estudiando la posibilidad de ampliar a más canales de distribución, como ya en el pasado se había distribuido por Lulu, o por Google Libros, donde de momento sigue la vista parcial de la primera edición ebook 2013, aunque se retirará del servidor en cuanto aparezca la nueva versión 2015.

Más adelante en este mismo blog se irá informando de las principales novedades de la versión 2015 para ebook y material impreso, de momento sólo añadir que la principal incorporación es el tratamiento de puntuaciones directas de signo negativo, cuando en universos infinitos la escala de medida comprenda desde enteros negativos a positivos, debiéndose ser tratados a través de probabilidades estadísticas.

En cuanto la nueva actualización esté disponible en amazon y createspace se informará inmediatamente a través de este blog, y sus redes sociales.

Para aquellos lectores que han seguido adquiriendo la obra incluso aun después de la advertencia en ese blog de que próximamente saldría la nueva edición, y para todos los lectores que en los anteriores dos años ya han adquirido anteriores ediciones, se estudiará el modo de poner a su disposición algún documento en formato PDF con las últimas actualizaciones.

La importancia de la actualización 2015 reside en que muy posiblemente la actualización que saldrá en las próximas horas o días sea la  base de futuras publicaciones periodicas, en los próximos años se publicarán monografías sobre aspectos concretos y particulares de Probabilidad Imposible, monografías para cuya comprensión será imprescindible a priori un buen conocimiento sobre qué es la Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística

 

Rubén García Pedraza, Madrid 19 de enero  del 2015

 

sábado, 17 de enero de 2015

Ensayo y error


Ensayo y error es un método específico de investigación donde si para un problema hay una serie de posibles hipótesis y sólo una es correcta, el equipo de investigación prueba o ensaya cada hipótesis hasta llegar a la acertada. El método de ensayo y error históricamente se ha asociado al método experimental en ciencias naturales, o quasi-experimental en ciencias sociales, aunque en realidad se utilizan en multitud de disciplinas y ciencias sintéticas.

El origen de este método se encuentra en la moderna filosofía empirista , que utiliza la inducción para el desarrollo de hipótesis. Dentro del empirismo hay que diferenciar entre empirismo clásico, cuyo máximo exponente es Aristóteles, y el  empirismo moderno. En Aristóteles el conocimiento es producto de la observación o contemplación de la naturaleza, en donde el concepto de experiencia es pasivo, experiencia sensorial, la afectación perceptiva en la tabula rasa, sin necesidad de que el observador manipule u opere en la realidad. En el empirismo moderno el investigador asume un rol activo, la experiencia ya no es sinónimo de contemplación de la naturaleza , ahora por experiencia se entiende la manipulación de la naturaleza, bajo condiciones de control experimental, o si se puede condiciones de control de laboratorio, siendo bajo control experimental o control de laboratorio donde se realizan los ensayos.  Para el empirismo moderno experiencia es sinónimo de experimentalismo, no contemplación pasiva de las fuerzas naturales. El investigador asume un rol activo donde su función es la manipulación de la realidad, surgiendo así el moderno método experimental en ciencias naturales, y quasi-experimental en ciencias sociales.

Dentro del empirismo  moderno las figuras más emblemáticas serán Roger Bacon en el siglo XIII y Francis Bacon, XVI-XVII, método experimental que después tendrá importantes aplicaciones en la nueva ciencia, especialmente para Galileo y Newton que pondrán a prueba muchas de sus hipótesis. Una vez dijo Richard Feynnman que si hubiera algo que deberíamos legar para el futuro en caso que nuestra civilización desapareciera, sería el método experimental. De la síntesis entre método experimental y métodos matemáticos, las ciencias tendrán un  importante desarrollo desde la modernidad a la época contemporánea.

Dentro de la filosofía empirista fue Hobbes quien precisamente específica que el método de conocimiento humano por naturaleza es el de ensayo y error, elaborando una teoría inductivista donde el origen del conocimiento son las percepciones sensoriales, sólo que ahora de una forma activa, el conocimiento ya no es producto de la contemplación pasiva, es producto de la interacción entre el sujeto y su entorno en donde a través de la experiencia activa, por ensayo y error aprende cual es la mejor forma de operar  en la realidad.

El inductivismo y el empirismo desde muy temprano asumen el método de ensayo y error, dado que en un contexto donde hay varias hipotéticas soluciones, en ausencia de otro criterio el único modo de llegar a  la correcta es poniendo a prueba cada de ellas. Por ensayo y error se entiende que dado un rompecabezas para el cual existe un conjunto de posibles hipótesis,  la solución será inevitable probando cada una ellas, descartando las erróneas hasta encontrar la más verdadera.

Este tipo de métodos a medida que las ciencias han ido evolucionando se ha ido sintetizando a otros paradigmas no necesariamente inductivistas, pudiendo tener claras traslaciones a los métodos deductivistas. Un ejemplo claro el modo en que el médico Fulop Semmelweis, siglo XIX, redujo severamente la tasa de mortalidad en mujeres parturientas en el hospital de Viena. Después de poner a prueba todas las hipótesis posibles, una vez que observa que la mayor tasa de mortalidad se produce cuando los estudiantes de medicina atendían a las embarazadas, decide introducir medidas de asepsia, reduciendo la mortalidad. La hipótesis que manejó Semmelweis en aquel momento es que, en ausencia de medidas de higiene y asepsia, cada vez que los estudiantes accedían a las instalaciones y ayudaban en parto, traían consigo algún tipo de bacteria que era la que producía las altas fiebres y la alta tasa de mortalidad en las mujeres a las que estaban ayudando a dar a luz. Dentro de los manuales positivistas a este tipo de relaciones lógicas causa-efecto entre asepsia y reducción de la natalidad, le brindan un origen inductivista, cuando posiblemente más que inducción se deba a una deducción lógica.

Hoy en día la teoría del ensayo y error más que una praxis exclusivamente inductivista es aplicada a infinitud de ciencias y disciplinas y no necesariamente sobre cánones inductivistas. Si dada una situación determinada para la solución de un problema, en función de las variables que participen, se pueden deducir lógicamente una serie de hipótesis, el método de ensayo y error nos permitiría poner a prueba cada una de las hipótesis ligadas a una interpretación posible de la interacción entre diferentes variables.

Si en un rompecabezas interviene un número indeterminado de variables, en función del tipo y número de variables que incluyamos en el modelo la hipótesis será diferente.

Si dado un rompecabezas hay un número indeterminado de variables, se pueden combinar las posibles variables en conjuntos  diferentes, y por cada conjunto una hipótesis empírica, de modo que tendremos tantas hipótesis como conjuntos. O incluso más complejo todavía, la elaboración de hipótesis por cada una de las diferentes combinaciones entre conjuntos de variables, es decir, una hipótesis por cada combinación de combinaciones.

En síntesis, dada una serie de hipótesis empíricas deducidas lógicamente de su conjunto de variables, o combinación de conjuntos de variables, lo cual en suma generaría una serie de hipótesis posibles, la única solución es poner a prueba cada hipótesis, e ir refutando aquellos que superen el margen de error de la razón crítica, y finalmente aceptar como suficientemente racional la que genere el menor error posible, la que disponga de mayor fiabilidad.

Pongamos por caso el posible descubrimiento de un tratamiento o vacuna para el VIH o el ebola. En función de las  cualidades o variables que se atribuyan a un virus la elaboración de una vacuna o tratamiento médico diferirán enormemente. Muy posiblemente el descubrimiento inicial de cuales son sus cualidades dependerá de que en la primera fase la investigación, estadística descriptiva, nos aporte datos suficientes para conocer las cualidades estándar del virus, y sobre dichas cualidades posteriormente deducir lógicamente cual sería la vacuna o tratamiento más eficaz. En función de las variables que se detecten en la primera fase de la investigación descriptiva, dependerán las hipótesis empíricas que lógicamente se deduzcan sobre el comportamiento observado en dichas variables, de forma que, dado un conjunto de hipótesis en función de diferentes modelos atribucionales a diferentes conjuntos variables, o combinación de conjuntos de variables, cabe la posibilidad de poner a prueba diferentes hipótesis empíricas, en este caso vacunas o tratamiento médico.

Aunque originalmente el método de ensayo y error nace de empirismo, su aplicación trasciende dicho paradigma, y dentro de teorías racionalistas y deductivistas tiene importantes aplicaciones, dado que ante el desconocimiento de lo que realmente sucede, y siendo  factible la deducción lógica de conjuntos de hipótesis para cada casuística en particular, generando una serie de deducciones lógicas, hipótesis empíricas, que deben ponerse a prueba, el método de ensayo y error sería necesario para el proceso de descarte de aquellas hipótesis que no alcancen la suficiencia racional, y se acepte sólo aquella que demuestre una verdadera tendencia racional.

Por otro lado habría que señalar que aunque la teoría del ensayo y error surge por primera vez en los métodos experimentales modernos, sin embargo su aplicación práctica trasciende el método experimental o cuasiexperimental, pudiéndose aplicar a una infinidad de ciencias.

En realidad lo que llamamos métodos experimental de hecho no es otra cosa que una aplicación del método comparado, porque lo que el método experimental hace es una comparación entre, o bien el objeto antes y después de la manipulación experimental, o si disponemos de grupo de control, la comparación entre grupo experimental y grupo de control.

Si aplicamos una medicina a un enfermo, en ausencia de grupo de control, simplemente para ver los efectos en ese sujeto, si la medicina surte efecto comparamos es que gracias a esa medicina el paciente se recupera, ese proceso de recuperación lo testamos en el momento que comparamos la situación antes y después de la aplicación de la medicina .

Si un profesor tiene un alumno con dificultades en el aprendizaje, y los métodos educativos convencionales no ayudan, y cambia de método didáctico, y observa una mejora en el aprendizaje, lo que realmente hace es una comparación entre los resultados obtenidos entre el método anterior y el nuevo método de aprendizaje.

Si en una investigación médica sobre el tratamiento de una dolencia se dispone de grupo experimental y otro de control, y se comparan los resultados entre ambos grupos, igualmente se está aplicando el método comparado, de igual modo que si a un grupo de alumnos se les aplica un método educativo experimental mientras a otro se les mantiene la educación convencional, y se observan mejoras en los resultados en el grupo experimental.

Si dada una serie de hipótesis deducidas lógicamente cada una de ellas en función de una serie de premisas diferentes,  se contrasta cada hipótesis, lo que se está haciendo es la comparación entre los resultados obtenidos por cada hipótesis al ponerse a prueba cada una de ellas.

Realmente el método de ensayo y error, al igual que el método experimental, se puede decir son variantes del método comparado en la ciencia moderna. Si para Durkheim el método comparado era el método de las ciencias sociales, al igual que el experimental para las ciencias naturales, en realidad habría que decir al revés, el método experimental es a las ciencias naturales lo que el método comparado para en general todas las ciencias sintéticas, e incluso se podría decir para todas las ciencias, incluidas las analíticas, en la medida que hay interpretaciones que de hecho defienden que las matemáticas se basan igualmente en el método comparado, detección de similitudes y diferencias cuantitativas.

El hecho de que durante la modernidad se asociara el método de ensayo y error al método experimental no quiere decir que realmente este tipo de método sea sólo experimental. Si por ensayo y error entendemos proceso de descarte de hipótesis incorrectas, en realidad lo que viene a representar la teoría del ensayo y error es lo que Popper denominaría la lógica del descubrimiento científico, el falsacionismo, una hipótesis es verdadera mientras no se refute, o lo que es lo mismo, mientras no dé lugar a error, momento a partir del cual se demostraría falsa.

En realidad el concepto de ensayo y error define la lógica de la ciencia, o al menos las ciencias sintéticas: las hipótesis empíricas son verdaderas mientras no generen un nivel de error inasumible para la ciencia, momento a partir del cual son refutadas. En realidad toda las ciencias sintéticas en su conjunto funcionan por ensayo y error, y no sólo desde planteamientos empiristas o inductivistas, igualmente desde planteamientos racionales y deductivistas.

En Probabilidad Imposible la asunción de este tipo de postulados se elabora desde la síntesis de los principales paradigmas de la época contemporánea, racionalismo crítico, positivismo, y materialismo moderno, dentro de los cuales se asume que el conocimiento es resultado de la actividad o praxis, que implica interacción con la realidad, lo cual, bajo determinadas condiciones, implica el uso del método experimental, tal como ha defendido tradicionalmente el positivismo en ciencias naturales, o quasi-experimental o método comparado en ciencias sociales, aunque dentro de un margen de duda racional, y aceptando que la ciencia lejos del ideal de neutralidad, es una cuestión política, tal como señala el materialismo moderno, dependiente de la política científica de las agencias de investigación y sus equipos científicos.

Aunque de forma general el concepto ensayo y error define una lógica científica, por la que todas aquellas hipótesis refutadas se descartan, de forma específica históricamente se ha ligado al método experimental, del cual es una variante o sub-método, donde dada una serie de hipótesis posibles, en ausencia de cualquier otra determinación lógica o empírica, el único modo de corroborar cual es la más adecuada es probando cada una de ellas.

Ejemplos de método experimental en Probabilidad Imposible se abordan en el apartado 10 de la Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, donde se exponen ejemplos para la puesta a prueba de hipótesis explicativas e hipótesis tecnológicas.

Los ejemplos de método experimental en el apartado 10 se refieren tanto a estudios de igualdad de oportunidades y estudios de sesgo, sea sesgo positivo o sesgo negativo, en modelos normales y modelos omega. Señalar que , en Probabilidad Imposible, dentro de la metodología experimental, asociada al método de ensayo y error, lo que en realidad se valora es cual de las hipótesis genera un margen de error dentro de la razón crítica. En ningún momento se dice que se aceptara aquella hipótesis libre de error, sólo que de todas se aceptará la que menor error racional genere, lo cual por supuesto no implica que sea absolutamente verdad, sólo  que es relativamente verdad en forma inversamente proporcional a su margen de error, y que en cualquier caso, en el momento que el error posible se haga real, la hipótesis será automáticamente refutada y descartada, momento desde el cual, sobre los hechos que refutaron y descartaron la hipótesis anterior, se inicia un nuevo proceso de ensayo para encontrar nuevas hipótesis más isomorfas.


Rubén García Pedraza, Madrid 18 de enero del 2015



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