Probabilidad Imposible: Tipos de hipótesis

Una hipótesis empírica es una idea o conjunto de ideas, en forma de conjetura probable, que tiene por objeto el entendimiento, anticipación o perfección de lo que sucede, la realidad presente o su historia, y serán en cualquier caso siempre de naturaleza empírica por cuanto sean del tipo que sean son material y empíricamente producto de la fisiología humana.

Una primera clasificación de las hipótesis en Introducción a la Probabilidad Imposible, es en función del tipo de ciencia de la que dependan. Las hipótesis de las ciencias sintéticas son aquellas que para aceptarse racionales deberán mostrar o superar determinadas pruebas racionales, mientras las hipótesis de las ciencias analíticas, en tanto que carecen de objeto material, por ejemplo las matemáticas o la lógica o las lingüísticas o filologías, su aceptación dependerán únicamente de la coherencia lógica que demuestren en función de la teoría de procedencia.

Por principio y origen toda hipótesis es de naturaleza empírica por cuanto entraña una limitada comprensión de la realidad, la capacidad de comprensión del ser humano, luego toda hipótesis material y empíricamente son producto de la fisiología humana, sin embargo, a efectos prácticos, se diferenciará entre hipótesis empíricas o teóricas según sean sintéticas o analíticas, las hipótesis de las ciencias sintéticas se llamarán hipótesis empíricas por cuanto su aceptación dependerá de un criterio de verificación empírica, la razón crítica, y las hipótesis de las ciencias analíticas se llamarán hipótesis teóricas por cuanto su aceptación sólo depende de criterios teóricos. De modo que si bien material o empíricamente el concepto hipótesis integraría toda conjetura humana, normalmente por hipótesis empírica se entenderá de forma habitual las hipótesis sintéticas, y por hipótesis teóricas se entenderá hipótesis analíticas, dentro de las cuales, tal como se explicará hacia el final, se pueden integrar algunas hipótesis sintéticas, que por carecer de medios de demostración material, son consideradas hipótesis eminentemente teóricas.

Una vez realizada las pertinentes aclaraciones sobre qué se entiende normalmente en Probabilidad Imposible por hipótesis empírica o teórica, se iniciará la discusión exponiendo la tipología de las diferentes hipótesis empíricas

En líneas generales todas las ideas humanas, incluidas las hipotéticas, son producto material de un complejo proceso de síntesis fisiológica, individual o colectiva, motivo por el cual toda hipótesis o conjetura, sea analítica o sintética, es inicialmente de naturaleza empírica en tanto que producto subjetivo del sujeto o sujetos que la producen, el científico o el equipo científico, aunque a nivel de ciencias sintéticas, únicamente se aceptará realmente objetiva una hipótesis empírica una vez que aporte o supere las pruebas necesarias, dentro de las cuales se incluyen las pruebas estadísticas de contraste de hipótesis en la crítica racional que la política científica, del científico o el equipo, determine, donde, siempre que las pruebas sean realmente rigurosas como para demostrar que la hipótesis supone una verdad moralmente suficiente, siempre y cuando la hipótesis demuestre una verdadera tendencia racional a la verdad, la hipótesis empírica pasará a ser provisionalmente una hipótesis racional y universal.

La hipótesis empírica sólo será una verdadera hipótesis racional una vez que demuestre suficiente tendencia a ser verdad, en donde, dialécticamente, dicha hipótesis, de origen empírico y ahora racional pasará a ser provisional y universal al mismo tiempo. Provisional en tanto que haya sido aceptada en un margen de error, luego dentro del margen de error probablemente sea falsa, algo inevitable en un tiempo suficiente o infinito, si bien, durante el tiempo provisional en que se acepte moralmente verdadera significará una verdad racional universal, en tanto que moral y racionalmente verdadera para todo el universo del cual se extrajo la muestra.

En la medida que una hipótesis empírica pretende ser una verdad, y lo verdaderamente moral seria afirmar siempre la verdad del universo, su aceptación o rechazo supondrá siempre un juicio moral sobre la verdad, en donde siempre y cuando el juicio sea lo suficientemente riguroso, de acuerdo a los postulados de la política científica, una moral verdaderamente racional sería aquella que sólo juzgue verdad a las hipótesis empíricas que hayan sido criticadas racionalmente de la forma más rigurosa posible.

La naturaleza provisional del conocimiento al nihilismo lógico del conocimiento científico, en la medida que no podemos conocer absolutamente nada sin un margen de error posible, dada nuestra naturaleza humana, en el momento que aceptemos un margen de error en toda formulación de la verdad, necesariamente, dado un tiempo suficiente o infinito sería inevitable que el error posible se transformase en un error real, luego, en realidad, nunca conocemos absolutamente nada, salvo hipótesis plausibles posiblemente falsas, aunque de momento racionalmente las aceptemos verdaderas.

Dado que nuestro conocimiento es provisional y aproximativo, es decir, por naturaleza el ser humano no puede conocer verdades absolutas, si acaso niveles de aproximación a la verdad pura, entonces sólo conoce verdades parciales, luego parcialmente erróneas, luego inevitablemente refutables. De modo que al igual que la verdad pura es para el ser humano incognoscible, la moral pura es incognoscible. La ciencia a lo más que aspira es a una ciencia lo más isomorfa posible, pero no absoluta, lo cual sería metafísica, dado que la ciencia sólo puede conformar sistema de verdades parciales, luego no imparciales, es decir, la verdad científica es por definición una verdad no neutra, luego es ideológica, es una verdad política.

En la medida que las hipótesis son conjeturas plausibles pero no absolutas ni necesariamente verdaderas, la ciencia es un sistema de verdades probables, un a posible esquema de realidad, donde en la base de ese hipotético esquema se encuentran las conjeturas científicas, las hipótesis.

En Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, se distinguen diferentes tipos de hipótesis, diferenciándose desde un primer momento, especialmente desde el apartado 2, al explicar el origen de la obra, entre hipótesis empíricas e hipótesis racionales, una distinción de la cual se vuelve a hablar en el último apartado 25 dedicado a las hipótesis empíricas, si bien en dichos apartados se aborda el tema desde una mayor profundidad, en síntesis la principal diferencia entre una hipótesis empírica y una hipótesis racional consiste en que hipótesis empírica son a priori todas las hipótesis, en tanto que producto material y empírico de la síntesis fisiológica que se opera en el cerebro, y que generan un enunciado empíricamente verificable, empíricamente una idea o sistema de ideas en forma de hipótesis sobre la interacción entre materia y energía en el espacio-tiempo, la realidad o su historia.

En el momento que dicho enunciado se verifica correcto en la crítica racional dentro del margen de error que la política científica estipule, al menos para ese modelo o paradigma de política científica o todos los modelos o paradigmas que acepten dicha verificación, siempre que sea positiva, dentro de un margen lógico de nihilismo, dicha hipótesis empírica se transforma en una verdadera hipótesis racional, caracterizándose la hipótesis racional en que se acepta verdadera provisionalmente, mientras no se refute, y de forma universal, es decir, durante el tiempo provisional de aceptación se considera válida para todo el universo del cual se extrajo la muestra o las muestras de las que se dedujo la veracidad.

De esta manera cabe identificar en un primer momento entre hipótesis empíricas e hipótesis racionales, en tanto que por hipótesis empírica se entiende en su origen cualquier hipótesis, por cuanto en su origen sólo puede ser objetiva, destacándose de entre ellas sólo las que superen los mecanismos racionales de contrastación, que en tal caso pasarán de ser hipótesis empírica a hipótesis racionales, hipótesis parcialmente objetivas.

En cualquier caso, dentro de lo que Hegel llamaba el automovimiento de la idea, o Popper denominaba falsación, toda idea en principio aceptada verdadera, dentro de la dialéctica de las ideas, o progreso a nuevos conocimientos o tecnologías que nos permitan refutarla, se puede demostrar que pese haber sido provisionalmente objetiva, es un realidad una subjetiva, fisiológica.

A partir de esta primera distinción de las hipótesis, entre empíricas y racionales, las hipótesis, sean empíricas o racionales, se pueden subclasificar en diferentes tipologías. En líneas generales se puede decir que una hipótesis es explicativa cuando tiene por objeto explicar algo de la realidad, una hipótesis será tecnológica cuando pretende la creación o mejora de la realidad desde la innovación técnica o tecnológica, y una hipótesis será predictiva cuando tenga por objeto una conjetura posible sobre la evolución o progreso de un fenómeno o suceso natural o social.

Además, si bien la mayoría de las hipótesis tecnológicas son normalmente de carácter experimental, luego serían en realidad hipótesis tecnológicas experimentales, en la medida que ponen a prueba una nueva tecnología o innovación tecnológica, manipulando diferentes variables para ver los efectos sobre su nivel de eficacia y eficiencia, en las hipótesis explicativas y predictivas donde no siempre son experimentales, un subtipo en cada modelo de hipótesis serían las hipótesis explicativas experimentales o las predictivas experimentales.

Una hipótesis explicativa es aquella que pretende emitir un juicio de verdad sobre la forma de interaccionar dos o más variables o factores de la realidad. Si el objeto de la explicación es sólo emitir un juicio sobre el modo en que ocurren diferentes sucesos a partir de la interacciones observadas, dicha hipótesis explicativa será sólo explicativas , y sólo tiene por finalidad la comprensión de un determinado ámbito de la realidad.

En el caso que sea posible la manipulación de al menos una de las variables implicadas, y de hecho en el modelo de contrastación se proceda a la manipulación, entonces dicha hipótesis explicativa será también de naturaleza experimental, luego sería en toda regla una hipótesis explicativa experimental, y tendría por objeto la explicación de qué sucede en la realidad cuando se manipulan las variables.

En las hipótesis tecnológicas, dado que la propia tecnología por definición supone un mecanismo de modificación del medio ambiente, para la facilitación, mejora o perfeccionamiento, de un proceso o sistema, ya de por sí, en tanto que mecanismo de modificación es una variable producto de la propia manipulación en el proceso o sistema.

Sobre las hipótesis explicativas o tecnológicas en Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, se hace mención al final apartado 13, donde explica la relación dialéctica entre azar y sesgo, y último apartado de la obra, el apartado 25.

El modelo experimental aplicado a diferentes modelos de estudio, sean estudios de sesgo o de igualdad de oportunidades, se aborda de forma extensa en el apartado10, ofreciendo diferentes ejemplos de aplicación experimental en la teoría de Probabilidad Imposible.

Las hipótesis predictivas son aquellas que elaboran una suposición sobre cual sería o debería ser la tendencia futura en el comportamiento individual, de sujeto u opción, en el comportamiento de toda la muestra. A nivel individual las hipótesis predictivas harían suposiciones sobre cual sería o debería ser la puntuación directa o frecuencia de sujeto u opción, y a nivel muestra, una suposición sobre cual sería o debería ser la dispersión de la muestra.

En Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística se elaboran diferentes modelos de explicación lineal, en donde se introduce el factor no lineal en la medida que se comprende un margen de error en la predicción, dentro del cual pueden oscilar los valores reales para que sean aceptados ideales o en coherencia a la teoría científica de la que emanan las predicciones.

Los modelos de predicción lineal expuestos en Introducción a la Probabilidad Imposible son explicados en el apartado17, diferenciándose dos tipos de predicción, la proyección y el pronóstico.

La proyección sería un modelo de predicción ideal en función del proyecto de futuro dela política científica, a nivel individual o muestral, mientras el pronóstico sería la predicción real, un pronóstico de comportamiento a futuro, individual o muestral, según el modelo de comportamiento anterior, donde el pronóstico sería la predicción real de mantenerse en el tiempo la tendencia observada.

La predicción, ideal o real, proyecto o pronostico, en la medida que o bien parte de un modelo de explicación previa, o es la predicción de unos resultados en un proceso o sistema, se podrían integrar igualmente dentro de las hipótesis explicativas o tecnológicas.

El motivo por el cual determinadas hipótesis predictivas se podrían considerar explicativas, es porque la única diferencia frente el resto de modelos explicativos, es que la predicción significa una posible explicación de lo que ocurra o suceda en el futuro, en lugar del pasado, la historia, o el presente, la realidad. La única diferencia entre la explicación del presente o el pasado con respecto la explicación del futuro, es que la explicación del futuro entraña una predicción, motivo por el que, una hipótesis predictiva que sólo tuviera por fin la explicación del modo en que opera la interacción entre variables en un futuro determinado también podría considerarse una hipótesis explicativa.

De hecho, una hipótesis explicativa experimental que basara la verificación de una hipótesis empírica sobre los posibles resultados deseables para su confirmación, es posible que debiera expresarse en forma de hipótesis predictiva, estableciendo una predicción de cuál sería el comportamiento necesario o ideal de la variable dependiente para que se aceptarse racional.

Es más, puede haber modelos de hipótesis explicativas que sólo puedan confirmarse mediante elaborar hipótesis predictivas, por ejemplo, si queremos verificar que el Efecto Doppler y la Constante de Hubble se mantiene realmente constante o se experimentan fenómenos de aceleración o desaceleración, a fin de explicar si actualmente nuestro universo se está expandiendo o está cesando de expandirse, o incluso, para verificar una posible involución en el proceso de expansión del universo, sea cual sea la hipótesis explicativa, sería necesario elaborar hipótesis predictivas, ya sea elaborando proyecciones sobre el comportamiento expansivo del universo a partir de la teoría, o predicciones reales pronosticando la expansión a futuro sobre las tendencias hasta ahora observadas.

Si dentro de la teoría que explica el cambio climático por el calentamiento global, a causa de la actividad humana, queremos verificar si dicho aumento de las temperaturas se mantiene constante, o se ha acelerado o desacelerado, igualmente a fin de verificar dicha hipótesis explicativa sería necesario formular hipótesis predictivas, en donde se demuestre que proporcionalmente aumenta la actividad humana se opera un aumento de las temperaturas que efectúan un cambio climático, siendo para tal fin necesario elaborar hipótesis predictivas sobre el aumento de la actividad humana, a partir de diferentes índices, por ejemplo, crecimiento demográfico, crecimiento del consumo de energía, crecimiento del consumo de materias primas, crecimiento económico global, proporcionalmente se elaboren igualmente hipótesis predictivas sobre el aumento de las temperaturas conforme aumenta la actividad humana.

Precisamente en el apartado 24 de Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística dela probabilidad o probabilidad estadística, se abordan los diferentes modelos científicos, se explica como una o más hipótesis forman una teoría, una o más teorías forman un modelo, y uno o más modelos forman un paradigma, ya sea de una ciencia particular, o en general de la ciencia, motivo por el cual los paradigmas luchan entre sí para erigirse verdaderos paradigmas de la ciencia, en ciclos sucesivos de crisis y revoluciones científicas.

De este modo, y volviendo a los tipos de hipótesis, algunos modelos de hipótesis predictivas son en realidad hipótesis explicativas, al igual que hay otros modelos de hipótesis predictivas que son en realidad hipótesis tecnológicas.

Si se construye una nueva tecnología, y en la puesta a prueba, sobre unos determinados márgenes de error, se elaboran hipótesis de niveles de eficiencia y eficacia, la hipótesis tecnológica sería en realidad una hipótesis predictiva.

Debido a que las hipótesis predictivas se pueden englobar dentro de las hipótesis explicativas o tecnológicas, en Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística normalmente se reduce la tipología de las hipótesis empíricas a hipótesis explicativas o tecnológicas, las cuales, sean tecnológicas o explicativas, pueden además expresarse en forma de hipótesis experimentales o hipótesis predictivas, y dentro de las hipótesis predictivas, diferenciarse entre predicciones ideales, proyecciones, o predicciones reales, pronósticos.

En cualquier caso, sea del tipo que sea la hipótesis, explicativa o tecnológica, experimental y/o predictiva, proyecto de realidad o pronóstico real, toda hipótesis empírica que se acepte verdadera, dentro de un margen necesario de incertidumbre y relativismo, pasará a ser una hipótesis racional.

Sólo hay un tipo de hipótesis empírica, que siendo de origen empírica luego materialmente fisiológica, debido a su naturaleza formalmente lógica o teórica en tanto que suposición lógica de una teoría o una ciencia analítica, o siendo una hipótesis empírica de las ciencias sintéticas pero que, aun pudiendo demostrarse las demás hipótesis empíricas que forman parte de su misma teoría, modelo o paradigma, sin embargo esa hipótesis en particular no pueda demostrarse en la práctica.

Sea por la razón que sea, que dicha hipótesis empírica sea de naturaleza analítica o siendo de naturaleza sintética sea indemostrable, a este conjunto de hipótesis empíricas normalmente se las denominará hipótesis teóricas, a fin de diferenciarlas de las demás hipótesis empíricas de las ciencias sintéticas.

Hipótesis teóricas serán entonces aquel subconjunto de las hipótesis empíricas que no puedan demostrase en la práctica, ya sea por su naturaleza analítica o sintéticamente indemostrables, pero que forman parte integral de la ciencia, ya sea de las ciencias analíticas o sintéticas.

En la teoría de Probabilidad Imposible hay en particular una hipótesis teórica de semejantes características pero que sin embargo juega un papel fundamental en la teoría, y que es explicada en el apartado 7 de Introducción a la Probabilidad Imposible, estadística de la probabilidad o probabilidad estadística, y es la idea o hipótesis del infinito.

El hecho que una hipótesis empírica sea analítica o indemostrable, no implica en caso alguno que por tal motivo sea descartable, siempre y cuando reúna una serie de condiciones lógicas, que sea deducible del resto de la teoría o parte de una deducción lógica trascendental o a priori.

La hipótesis del infinito se puede entender como una idea lógica trascendental o como una idea sintética indemostrable pero deducible de determinados marcos sintéticos. Un ejemplo de deducción lógica trascendental es la que hace Kant en la crítica a la razón pura, donde el infinito juega un papel trascendental en la propia filosofía, al mismo tiempo que es sintéticamente indemostrable. En la obra mencionada Kant explica como el infinito supone una antinomia lógica, porque que por cada cadena de argumentos lógicos que lo defienden, se puede esgrimir una cadena de argumentos igualmente lógicos que lo rechazan.

Muchas de las actuales teorías de la astrofísica o la mecánica cuántica implican la idea de infinito sin que por ello pueda demostrarse empíricamente, es solamente una suposición lógica deducida de la propia teoría.

La hipótesis del infinito, ya se entienda como una hipótesis analítica o sintética, es una hipótesis que nunca podrá demostrarse o refutarse, dado que la propia demostración del infinito implicaría una demostración infinita que nunca acabaría, luego es una demostración irresoluble.

Introducción a la Probabilidad Imposible es entonces una obra matemática, dedicado al estudio de la estadística y la probabilidad pero que integra una determinada visión de la ciencia, diferenciando distintos tipos de hipótesis, aunque partiendo del hecho irrenunciable que inicialmente todas son empíricas por cuanto tienen por origen y referente una comprensión materialmente limitada de la realidad, la comprensión humana. Aunque de forma habitual por hipótesis empírica se entenderá normalmente a las hipótesis susceptibles de verificación empírica en las ciencias sintéticas, y por hipótesis teóricas a las que siendo deducidas formalmente de una teoría, analítica o sintética, son indemostrables y son sin embargo parte imprescindible y fundamental de la teoría de procedencia.

Rubén García Pedraza, Madrid a 4 de mayo del 2014