Sesgo
negativo en Probabilidad Imposible es cuando en el
Nivel de Sesgo la diferencia de la probabilidad empírica menos probabilidad teórica es igual a
resultado de signo negativo, de modo que la probabilidad empírica es inferior a
la teórica. Y un modelo omega es aquel donde dada una muestra N de sujetos u opciones, hay un subconjunto de
sujetos u opciones ideales, denominado omega, Ω, que
tiende o debe tender a la probabilidad ideal, siendo aquel
subconjunto de sujetos u opciones que a criterio de la política científica se definen
ideales, ya sea por sus cualidades, o sean elementos de eficacia o eficiencia
en un proceso o sistema, compartiendo todos el ideal en un mismo grado, o un mismo
grado de eficacia o eficiencia . De no ser así y haber gradaciones jerárquicas
en el modo de compartir el ideal, o el grado de eficacia o eficiencia, sería un
modelo de Distribución Efectiva.
El
número de sujetos u opciones ideales del subconjunto omega varía entre dos y N
menos uno, en la medida que el conjunto omega sólo puede ser inferior a N y
superior a uno. Para que se pueda hablar de subconjunto dentro de N, el
subconjunto no puede ser igual a N, y en cualquier caso dicho subconjunto no
puede estar formado por un solo miembro en particular, dado que entonces ya
sería un modelo normal de sesgo positivo.
Para
todos los sujetos u opciones comprendidos en omega, lo ideal es la tendencia a
la probabilidad ideal, que es igual a la inversión de omega,” 1/Ω”, de modo que
el sesgo ideal para cualquier ideal es igual a la diferencia de la probabilidad
ideal menos la probabilidad teórica, “1/Ω - 1/N”, o lo que es lo mismo,
inversión de omega menos inversión de N, en donde si en todos
los sujetos u opciones comprendidos en omega se dieran estas condiciones,
probabilidad empírica igual a probabilidad ideal y Nivel de Sesgo igual a sesgo
ideal, entonces para todos los demás sujetos u opciones de la muestra N, no
comprendidos en el conjunto omega, la probabilidad empírica tendería a cero,
luego el Nivel de Sesgo tendería al Máximo Sesgo Negativo Posible.
La
Mínima Probabilidad Empírica Posible
es la probabilidad cero, “0”, Probabilidad Imposible, dado que ninguna
probabilidad puede ser inferior a cero en la medida que no existen
probabilidades de signo negativo, las probabilidades sólo pueden ser de signo
positivo en la medida que representan grados de posibilidad de hechos
positivos. El Nivel de Sesgo de una probabilidad empírica que tiende a
cero sólo puede ser de sesgo negativo, porque conforme tienda a cero aumentara
su diferencial negativo con respecto la probabilidad teórica. Según tienda a
cero una probabilidad empírica el Máximo Sesgo Negativo Posible sólo puede ser
cuando la probabilidad empírica es igual a cero, de modo que el Nivel de
Sesgo sea igual a cero menos inversión de N, “0 – 1/N”, siendo por tanto su
Nivel de Sesgo igual a menos inversión de N, “-1/N”, en términos absolutos
inversión de N, “/-1/N/ = 1/N”, siendo la inversión de N en términos absolutos
el Máximo Sesgo Negativo Posible, una función más añadir a la
multi-funcionalidad de inversión de N en la teoría de Probabilidad Imposible.
En
los estudios omega lo más frecuente es el estudio de la tendencia positiva del sesgo en
aquellos sujetos u opciones ideales comprendidos en omega, ahora bien, otra
forma alternativa de estudiar que dicha tendencia se verifica, es inversamente
estudiar la tendencia a cero de los sujetos u opciones no ideales, de modo que
a mayor tendencia a cero de los sujetos u opciones no ideales supondría la
adecuada tendencia a los ideales de los sujetos u opciones omega.
Si
en un examen tipo test se estudiara todas las opciones de respuesta de
todas las preguntas, el conjunto de opciones correctas sería el subconjunto
omega dentro de N, en donde N sería el total de opciones de respuesta de todas
las preguntas del test. La forma más convencional de verificar que las opciones
de respuesta correctas han tenido una probabilidad más elevada que las
respuestas incorrectas sería directamente estudiando la tendencia a la
probabilidad ideal de cada opción de respuesta correcta.
Otra
opción alternativa, complementaria a la convencional, una vez determinado el
grado de tendencia a los ideales de las opciones de respuesta correctas, estudiar
la tendencia a cero de las probabilidades empíricas asociadas a las opciones de
respuesta incorrecta. Evidentemente en caso que se observase alguna
contradicción entre el estudio del sesgo positivo y del sesgo negativo, sería
una señal de alarma de que ha habido un error en el análisis, de modo que el
estudio de la tendencia de sesgo negativo puede ser a su vez un modo de
asegurar que no ha habido error en el estudio del sesgo positivo
Si
en un examen tipo test, por cada pregunta hay más de una opción de respuesta
correcta, estudiar por cada pregunta del test si el sesgo positivo en las
opciones correctas demuestra una tendencia positiva suficientemente racional,
un estudio que igualmente se podría compaginar con el análisis del sesgo
negativo de las opciones de respuesta incorrecta por cada pregunta del test..
Si
en un sistema o proceso hay una serie N de elementos, en donde todos los
elementos hay algunos tipificados de ideales por su eficacia o eficiencia, y se
quiere estudiar el grado de tendencia ideal de los elementos más eficaces o
eficientes del proceso o sistema, el modo más directo es estudiar si los
elementos ideales tienden al ideal de forma suficiente o racional, y un medio
de garantizar que dichos resultados sean correctos es verificando, complementariamente,
si en los elementos no ideales se verifica una tendencia inversa a cero, al
menos en igual a proporción a la tendencia al ideal de los ideales.
Dado
un modelo, si dentro del modelo hay un subconjunto de funciones ideales, el
modo más habitual de estudiar la tendencia al ideal de las funciones ideales,
es estudiando el grado de tendencia ideal de las funciones ideales. Ahora bien,
un modo inverso de hacer este estudio, o un modo de corroborar que la tendencia
a los ideales es correcta una vez analizada, es estudiando que a su vez, en la
misma medida o proporción que los ideales tienden de forma racional y
suficiente a los ideales, es estudiando si aquellos elementos no ideales
tienden de forma racional o suficiente a cero.
Es
más, se puede dar el caso que , los modelos omega puedan ser utilizados de
forma diferente a la explicada, en donde lo realmente ideal no sean los sujetos
u opciones omega, sino que lo realmente ideal sea la tendencia a cero de los
sujetos u opciones no comprendidos en omega.
Supongamos
que en una investigación sobre una vacuna, en lugar de hacer la clásica
división entre grupo de control y grupo experimental , a la hora de tratar los
datos, aunque a nivel de campo se haga la división entre grupo de control o
experimental en diversas salas de un hospital o laboratorio, pero en el
tratamiento de la información dicha división no se haga: todos los datos se
vuelcan en una misma muestra, de forma que en la misma muestra están todos los
sujetos u opciones, tanto de los que se ha aplicado el tratamiento
experimental, y a los que no se ha aplicado el tratamiento experimental.
Supongamos
que a los sujetos u opciones a los que no se les ha aplicado el tratamiento
experimental lo denominamos omega, de modo que para este caso particular, todos
los sujetos de omega son aquellos que no han recibido tratamiento experimental,
mientras que los sujetos fuera de omega son los que han recibido tratamiento
experimental.
Bajo
estas condiciones, para que se verifique un efecto positivo suficientemente
racional sobre los sujetos experimentales, sería necesario que,
independientemente de la tendencia que se pueda observar en los sujetos omega
no experimentales, siempre y cuando los sujetos experimentales fuera de omega
observasen una tendencia suficiente a cero en la probabilidad empírica de
síntomas, o en la probabilidad empírica de virus o bacterias por centímetro
cúbico de sangre, se observaría una tendencia positiva en el tratamiento
experimental.
El
Nivel de Sesgo es explicado en los primeros apartados de la Introducción a la Probabilidad Imposible,
estadística dela probabilidad o probabilidad estadística,
y los modelos omega se explican en diferentes apartados, una primera panorámica
general se ofrece en el apartado10, así como en el apartado 11 para la crítica racional
intramedicional, luego intramuestral, ya sea para la crítica racional de
diferenciales o proporciones, así como su adaptación al Primer Método en el apartado 12, y posteriormente para
estudios intermedicionales, intramuestrales o intermuestrales, en el apartado 20.
A
nivel de pruebas estadísticas, la principal
diferencia entre estudios de sesgo positivo o sesgo negativo en modelos omega,
es que mientras para la crítica racional de sesgo positivo en
modelos omega si hay ecuaciones propias, muchas de ellas ya explicadas en este
blog, por ejemplo a nivel individual Validez Omega, a nivel muestral el Nivel Muestral Omega, para la
crítica racional del sesgo negativo en modelos omega se utilizarían los mismos
modelos que para la crítica racional de sesgo negativo en modelos normales,
dado que si bien hay diferencias en la crítica racional del sesgo positivo, en
función sea en modelos normales o modelos omega, dichas diferencias desaparecen
a la hora de criticar el sesgo negativo, dado que tanto para sesgo negativo que
se crítica siempre es la misma tendencia a cero de la probabilidad empírica,
compartiendo los mismos modelos de contraste de hipótesis.
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