Se dice que se cumplen las condiciones de igualdad de oportunidades cuando la probabilidad empírica es igual a la inversión de N, 1/N , en tanto que la inversión de N cumple la función de ser al mismo tiempo media aritmética y probabilidad teórica que todo sujeto u opción debería tener darse igualdad de oportunidades. De forma que se dirá que se da sesgo positivo cuando la probabilidad empírica es superior a inversión de N , y se dirá que se da sesgo negativo cuando la probabilidad empírica es inferior a inversión de N .
Evidentemente bajo determinadas condiciones siempre existe
la posibilidad que una ligera oscilación , superior o inferior , de la
probabilidad empírica respecto la inversión de N pueda seguir aceptándose por
igualdad de oportunidades, dentro del margen de error dispuestos a aceptar,
siempre que el valor absoluto de la diferencia de la probabilidad empírica
menos la teórica, inversión de N , sea igual o inferior a un margen de error dispuestos
a aceptar.
Dentro de los estudios de igualdad, aquellos que determinan
si un comportamiento es por azar, la forma de determinar que el valor absoluto
de la diferencia de la probabilidad empírica menos la teórica está dentro del
margen de error dispuestos a aceptar, se puede hacer ya sea mediante Validez de
Igualdad, probabilidad crítica menos el valor absoluto de la
diferencia de la probabilidad empírica menos la teórica, de forma que si el
resultado es cero o positivo se acepta que el sujeto u opción está dentro de lo
que sería un comportamiento en igualdad de oportunidades, o mediante Significación
de Igualdad, la diferencia del Máximo Sesgo
Teórico Posible menos valor absoluto de la diferencia de
probabilidad empírica menos teórica, y el resultado menos una probabilidad
crítica en tanto que margen de fiabilidad, si finalmente el resultado es cero o
positivo se acepta . En el caso de la Significación de Igualdad en tanto que la
probabilidad crítica actúa de margen de fiabilidad el margen de error será
igual a la diferencia de la unidad menos margen de fiabilidad.
En Validez de Igualdad la probabilidad crítica será igual al
producto del Máximo Sesgo Teórico Posible por el porcentaje X de error,
dispuestos a aceptar , entre cien , y en la Significación de Igualdad la
probabilidad crítica será igual al producto del Máximo Sesgo Teórico Posible
por el porcentaje X de fiabilidad, dispuestos a aceptar, entre cien.
Dentro de los estudios de igualdad, aunque el valor absoluto
de una probabilidad empírica difiera de la inversión de N, mientras esa
diferencia no sea realmente significativa y esté dentro del margen de error
dispuestos a aceptar, se acepta que está dentro de lo que debería ser un
comportamiento por azar .
Si bien de forma estricta podemos decir que el Nivel de
Sesgo de una probabilidad empírica ligeramente superior a inversión de N es un
Nivel de Sesgo positivo, o se puede decir , de forma estricta, que , en toda
probabilidad empírica, aunque sólo sea ligeramente inferior a inversión de N ,
su Nivel de Sesgo es un Nivel de Sesgo negativo, no por el hecho de que un
Nivel de Sesgo sea positivo o negativo obligatoriamente debe forzar a rechazar
que ese comportamiento no esté dentro de lo esperable por azar, dado que si esa
ligera diferencia superior o inferior de una probabilidad empírica respecto a
inversión de N se da dentro de unos márgenes de error aceptables, entonces , a
pesar de existir una diferencia dada pero se pueda aceptar por azar, se
aceptará que se dan condiciones de igualdad de oportunidades, dado que se
entiendo que está dentro del margen de error que la política científica está
dispuesta a aceptar .
Si de esta forma , no todo Nivel de
Sesgo positivo es descartable que sea por azar, ni todo Nivel de
Sesgo negativo es descartable que sea por azar , dentro del margen de error que
acepte la política científica, entonces se asume que existe la posibilidad que
determinados niveles de sesgo sean producto del mismo azar, lo cual implicaría
que no en todo estudio experimental el sesgo es una variable directamente
dependiente de la variable independiente o manipulada durante la investigación.
Si no todo el sesgo es producto directo de la manipulación
experimental, es decir, si no todo el sesgo es producto de la variable
independiente, entonces no hay fiabilidad absoluta que dado un sesgo
determinado durante una investigación exista posibilidad absoluta de atribución
experimental directa, luego, la única forma de poder hacer una atribución
causal entre variable dependiente, sesgo, y variable independiente, es mediante
determinar si el sesgo producto de la manipulación experimental está dentro del
margen de fiabilidad necesario para determinar que , fiablemente , esa
atribución causal entre sesgo y variable independiente es fiable, lo cual , a
la inversa, implica aceptar un margen de error, por mínimo que sea, en tanto que
la fiabilidad no es absoluta, en que posiblemente la atribución causal sea
probablemente falsa, dada un tiempo suficiente o infinito, en el que
posiblemente cualquier afirmación positiva a largo plazo termine siendo
inexorablemente falsa, al igual que toda la ciencia.
Dentro de la equifinalidad que define a Probabilidad
Imposible, una forma de estudiar si un sesgo, positivo o negativo,
está dentro del margen de error dispuestos a aceptar en la política científica
para hacer la atribución causal, es mediante la Validez
de Sesgo Positivo o la Validez de Sesgo Negativo
Se valida que un sesgo positivo es realmente un sesgo
positivo fiable cuando, el Nivel de Sesgo positivo es igual o superior a una
probabilidad crítica en tanto que margen de error dispuestos a aceptar, siendo
la probabilidad crítica igual al Máximo Sesgo Teórico Posible por el porcentaje
X de fiabilidad entre cien . La Validez de Sesgo Positivo se aplica cuando de
toda N sólo existe un solo ideal positivo posible, de haber más de un sujeto u
opción ideal al mismo tiempo en N entonces se aplicarían los modelos omega,
aquellos en donde omega es el subconjunto de sujetos u opciones ideales dentro
de N, siendo omega inferior a N y superior a uno .
Se valida que un sesgo negativo es realmente un sesgo negativo fiable cuando la diferencia de inversión de N menos probabilidad empírica igual es igual o superior a la probabilidad crítica, siendo la probabilidad crítica igual al producto de inversión de N por el porcentaje X de fiabilidad entre cien.
Ahora bien, existen otras formas equifinales de llegar a
estos mismos resultados para validar que el sesgo positivo es realmente fiable,
o que el sesgo negativo es realmente fiable, mediante la Significación de Sesgo
Positivo o Negativo .
Significación de Sesgo Positivo será igual a la probabilidad
crítica , en tanto que margen de error, menos la diferencia de Máximo Sesgo
Teórico Posible menos el Nivel de Sesgo, de forma que cero o positivo se acepta
el sesgo positivo, siendo la probabilidad crítica igual al producto del Máximo
Sesgo Teórico Posible por el porcentaje X de error entre cien.
Significación de Sesgo Positivo =
p(xc) – [ ( 1 – 1/N ) – ( p(xi) – 1/N ) ] = cero o positivo
se acepta sesgo positivo
p(xc) = ( 1 – 1/N ) · ( X : 100 )
La Significación de Sesgo Negativo será igual a la
probabilidad crítica menos la diferencia de la inversión de N menos el
resultado de inversión de N menos probabilidad empírica, a resultado cero o
positivo se acepta sesgo negativo, siendo la probabilidad crítica igual al
producto de inversión de N por el porcentaje X de error entre cien.
Significación de Sesgo Negativo =
p(xc) – [1/N – (1/N – p(xi) ] = cero o positivo se acepta
sesgo negativo
p(xc) = 1/N · ( X : 100 )
X = porcentaje de error
Rubén García Pedraza, Madrid a viernes 13 de julio del 2012
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